Model.modules和Model.children

Model.modules和Model.children
首先我们先定义一个网络结构：

class Linear(nn.Module):
    def __init__(self):
       super().__init__()
       self.encoder = nn.Sequential(
            nn.Conv2d(),
            nn.BatchNorm2d(),
            nn.ReLU())
       self.decoder = nn.Sequential(
            nn.Linear(),
            nn.Interpolate())
     def forward(self,x)
         output = self.encoder(x)
         output = self.decoder(output)
         return output      

然后我们实例化类：

model = Linear()

对于Model.modules，我们遍历整个模型：

会得到：
首先从linear层开始遍历：
nn.Sequential(
nn.Conv2d(),
nn.BatchNorm2d(),
nn.ReLU）

nn.Sequential(
nn.Linear(),
nn.Interpolate())
接着从self.encoder，self.decoder层开始向下遍历：
nn.Sequential(
nn.Conv2d(),
nn.BatchNorm2d(),
nn.ReLU）

nn.Conv2d(),
nn.BatchNorm2d(),
nn.ReLU

nn.Sequential(
nn.Linear(),
nn.Interpolate())

nn.Linear(),
nn.Interpolate()

而Model.children只会遍历self.encoder和self.encoder:
nn.Sequential(
nn.Conv2d(),
nn.BatchNorm2d(),
nn.ReLU())
nn.Sequential(
nn.Linear(),
nn.Interpolate())