lm做自相关做几阶_LM检验结果残差是2阶自相关和12阶自相关，如何处理？

这里的ex是出口同比增长，im进口同比，reer人民币实际汇率

模型应该做何种修正？

回归结果

Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.

IM        0.597592        0.037297        16.02266        0.0000

REER        -0.317743        0.072264        -4.396939        0.0000

CRISIS        -7.904802        1.927782        -4.100465        0.0001

C        43.17402        8.114399        5.320667        0.0000

R-squared        0.726211            Mean dependent var                16.09821

Adjusted R-squared        0.721202            S.D. dependent var                15.91386

S.E. of regression        8.402726            Akaike info criterion                7.118511

Sum squared resid        11579.35            Schwarz criterion                7.192891

Log likelihood        -593.9549            Hannan-Quinn criter.                7.148698

F-statistic        145.0001            Durbin-Watson stat                1.629813

Prob(F-statistic)        0.000000

LM检验结果

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic        3.079968            Prob. F(14,150)                0.0003

Obs*R-squared        37.51088            Prob. Chi-Square(14)                0.0006

Test Equation:

Dependent Variable: RESID

Method: Least Squares

Date: 04/13/16   Time: 00:41

Sample: 2001M01 2014M12

Included observations: 168

Presample missing value lagged residuals set to zero.

Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.

IM        -0.006734        0.035200        -0.191312        0.8485

REER        -0.020471        0.070390        -0.290813        0.7716

CRISIS        0.331099        1.845419        0.179417        0.8579

C        2.298087        7.913641        0.290396        0.7719

RESID(-1)        0.128834        0.081665        1.577590        0.1168

RESID(-2)        0.231544        0.082648        2.801556        0.0058

RESID(-3)        0.120700        0.079760        1.513298        0.1323

RESID(-4)        0.014240        0.080844        0.176145        0.8604

RESID(-5)        -0.077872        0.080535        -0.966931        0.3351

RESID(-6)        0.002354        0.080904        0.029095        0.9768

RESID(-7)        -0.049435        0.081236        -0.608535        0.5438

RESID(-8)        -0.030312        0.080776        -0.375253        0.7080

RESID(-9)        0.116361        0.080737        1.441230        0.1516

RESID(-10)        -0.029617        0.081229        -0.364608        0.7159

RESID(-11)        -0.010919        0.082900        -0.131709        0.8954

RESID(-12)        -0.369372        0.081846        -4.513007        0.0000

RESID(-13)        0.111291        0.085636        1.299584        0.1957

RESID(-14)        0.073874        0.088639        0.833430        0.4059

R-squared        0.223279            Mean dependent var                9.50E-15

Adjusted R-squared        0.135251            S.D. dependent var                8.326911

S.E. of regression        7.743352            Akaike info criterion                7.032503

Sum squared resid        8993.926            Schwarz criterion                7.367214

Log likelihood        -572.7303            Hannan-Quinn criter.                7.168345

F-statistic        2.536444            Durbin-Watson stat                1.909153

Prob(F-statistic)        0.001409