安装清华源、中科大源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --setshow_channel_urls yes
查看已安装源
conda config --show-sources
创建环境
// 环境名 指定python版本
conda create -n TF2.1 python=3.7
切换环境
conda activate TF2.1
退出环境
conda deactivate
删除环境
conda remove -n TF2.1 --all
查看创建的环境
conda info -e
查看当前环境下的包
pip list
在当前环境下载包
conda install numpy
下载TFx.x,这样下,简单,cuda,cudnn都是装在conda环境
conda install tensorflow-gpu=2.1
在当前环境删除包
conda uninstall numpy
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