无约束问题与最优解
考虑如下最优化问题:
m i n x ∈ R n f ( x ) \underset{x \in \mathbb{R}^{n}}{min}f(x)x∈Rnminf(x)
无约束最优化问题的解有全局解和局部解两种,而实际上可行的往往只有局部解(或严格局部解)。如不加说明我们讨论的都是局部解。
- 局部解定义
设x ∗ ∈ R n x^{*} \in \mathbb{R}^{n}x∗∈Rn,若存在x ∗ x^{*}x∗的δ ( δ > 0 ) \delta(\delta > 0)δ(δ>0)邻域
N δ ( x ∗ ) = { x ∣ ∥ x − x ∗ ∥ < δ } N_{\delta}(x^{*}) = \{x \mid \left \| x - x^{*} \right \| < \delta \}Nδ(x∗)={x∣∥x−x∗∥<δ}
使得
f ( x ) ⩾ f ( x ∗ ) , ∀ x ∈ N δ ( x ∗ ) f(x) \geqslant f(x^{*}), \forall x\in N_{\delta}(x^{*})f(x)⩾f(x∗),∀x∈Nδ(x∗)
则称x ∗ x^{*}x∗为f ( x ) f(x)f(x)的局部解,若
f ( x ) > f ( x ∗ ) , ∀ x ∈ N δ ( x ∗ ) f(x) > f(x^{*}), \forall x\in N_{\delta}(x^{*})f(x)>f(x∗),∀x∈Nδ(x∗)
则成x ∗ x^{*}x∗为f ( x ) f(x)f(x)的严格局部解。
最优性条件
Reference:
https://blog.csdn.net/philthinker/article/details/78191864