COCO数据集的 标签文件.json解读、理解

COCO数据集的标签文件 .json

.json 文件的本质是一个字典

1. 读取文件，显示文件中的信息，代码如下：

import json

filedir = "instances_val2014.json"
annos = json.loads(open(filedir).read())
print(type(annos))  # <class 'dict'>
print(len(annos))  # 5
print(annos.keys())   # 键
print(annos["info"])   # 键值
print(annos["images"]) 
print(annos["licenses"])
print(annos["annotations"])
print(annos["categories"])

2. json 中文件的类型如下：

<class 'dict'>

3. 字典的长度是：

5

4. 字典的 key 有：

dict_keys(['info', 'images', 'licenses', 'annotations', 'categories'])

5. info 对应键值的内容为：

{'description': 'This is stable 1.0 version of the 2014 MS COCO dataset.', 
'url': 'http://mscoco.org', 
'version': '1.0', 
'year': 2014, 
'contributor': 'Microsoft COCO group',
 'date_created': '2015-01-27 09:11:52.357475'
 }

6. images 对应键值的 部分内容为：

 {'license': 3, 
 'file_name': 'COCO_val2014_000000016744.jpg', 
 'coco_url': 'http://mscoco.org/images/16744', 
 'height': 335, 
 'width': 500, 
 'date_captured': '2013-11-20 14:29:03', 
 'flickr_url': 'http://farm3.staticflickr.com/2393/2228750191_11de3ec047_z.jpg', 
 'id': 16744
 },
 ..... 不断的重复 其他相同格式的数据

7. licenses 对应键值的内容为：

[{'url': 'http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/', 'id': 1, 'name': 'Attribution-NonCommercial-ShareAlike License'}, 
{'url': 'http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0/',     'id': 2, 'name': 'Attribution-NonCommercial License'}, 
{'url': 'http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/',   id': 3, 'name': 'Attribution-NonCommercial-NoDerivs License'},
{'url': 'http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/',        'id': 4, 'name': 'Attribution License'}, 
{'url': 'http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/',     'id': 5, 'name': 'Attribution-ShareAlike License'},
{'url': 'http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/',     'id': 6, 'name': 'Attribution-NoDerivs License'},
{'url': 'http://flickr.com/commons/usage/',                   'id': 7, 'name': 'No known copyright restrictions'},
{'url': 'http://www.usa.gov/copyright.shtml',                 'id': 8, 'name': 'United States Government Work'}
]

8. annotations 对应键值的部分内容为：

'image_id': 356347,
'bbox': [396.94, 6.47, 242.7, 407.73],
'category_id': 51,
'id': 713208},
{'segmentation': [[167.01, 139.45, 167.09, 143.41, 167.33, 144.44, 169.39, 148.79, 171.92, 150.77, 182.21, 150.77, 184.1, 148.95, 184.58, 139.69, 172.63, 139.69]], 
'area': 177.08010000000021, 
'iscrowd': 0,  
重复前面的内容......
'image_id': 356347,
.......

9. categories 对应键值的内容如下：

[{'supercategory': 'person', 'id': 1, 'name': 'person'},   # 第一个数据
{'supercategory': 'vehicle', 'id': 2, 'name': 'bicycle'}, 
{'supercategory': 'vehicle', 'id': 3, 'name': 'car'}, 
{'supercategory': 'vehicle', 'id': 4, 'name': 'motorcycle'}, 
{'supercategory': 'vehicle', 'id': 5, 'name': 'airplane'}, 
{'supercategory': 'vehicle', 'id': 6, 'name': 'bus'}, 
...
不断重前面内容....... COCO 数据集一有 90个类别
...
{'supercategory': 'indoor', 'id': 90, 'name': 'toothbrush'}  # 最后一个数据
]  

完