cnrv/riscv-soc-book: 关于RISC-V你所需要知道的一切 (github.com)
NVDLA的软件栈分为两个部分，一个是UMD，UMD只是量化后的神经网络，需要调用nvdla_runtime程序引导加载执行。
KMD程序调度加速器硬件，以往只能在板卡上运行。在这里我们的目标是在verilator处理器上编译出nvdla_runtime，打通KMD在模拟器中的运行环境。
具体目标代码如下：
./nvdla_runtime --loadable ~/lenet-mnist-caffe/fast-math.nvdla --image ~/lenet-mnist-caffe/mnist_image/0_7.jpg --rawdump ##linux板卡上执行
./simulator-chipyard-XXXConfig ./nvdla_runtime --loadable ~/lenet-mnist-caffe/fast-math.nvdla --image ~/lenet-mnist-caffe/mnist_image/0_7.jpg --rawdump ###verilator 模拟器里执行版权声明：本文为weixin_41804312原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。