云平台MistGPU的简单使用和数据上传

1.首先创建服务器

选择合适的GPU，当遇到较大的数据集时，选用较大显存的GPU,不然会出现爆显的情况。

2.用pycharm连接服务器，并用conda环境

在常见问题栏中，有pycharm连接服务器和conda的具体做法。

这里需要主要的是，首先得在终端处输入conda create -n 环境名（自定义） python=3.8，然后才能激活环境，终端处为下图位置。

 其他部分可以直接按照常见问题栏的对应内容操作。

3.数据上传

 将对应的数据集打包，并在上传数据集栏点击选择文件、开始上传，上传后，数据集会出现在/data目录下

第一步
cp -v /data/文件名 ~/ #把上传到/data文件夹的文件拷贝一份然后放在主目录下
第二步
unzip 文件名.zip
第三步 若不想一直交保管费，则可以移除
rm -rf 文件名

 可以看到远程主机下对应的目录，也可以在终端处查看目录。

在用云服务器之后，像opencv，pytorch这些安装包都需要重新按照。