安装包准备：
Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学计算、数据分析包，支持 Linux,Mac,Windows多个系统，并方便的管理python环境。可以为python初学者提供诸多方便，同时也是一些深度学习框架官方建议的python安装库。
在Anaconda官网上找到想要安装python版本对应的Anaconda版本下载就可以，如果国外网站下载速度太慢，可以到国内的清华大学开源软件镜像站下载。只要在百度搜索清华镜像就行。由于是自己学习，没有版本的要求，下载的是最新的版本如图所示，表示支持windows64位操作系统，该Anaconda版本对应的python版本是python3.8.8，有版本要求的选择需要的版本下载。安装了Anaconda之后就不需要再另外安装python了。 双击安装包就开始安装了，可以选择默认安装路径，一路next就可以完成安装，也可以选择自定义的安装目录，我是安装在“D:\Anaconda3”目录下。安装完成后配置一下坏境变量：
完成后，可以在命令行窗口下输入python，可以看到版本信息：
下面需要安装tensorflow，下载与当前python3.8.8对应得tensorflow安装包：“tensorflow-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl”，表示tensorflow版本为2.6，对应的python版本为python3.8，支持的系统为windows64位操作系统，版本一定要对应上。
在安装tensorflow之前需要安装几个依赖包：
numpy 存储和处理大型矩阵的科学计算包
maplotlib 最著名的绘图库
jupyter scikit-image 图像预处理
librosa 音频特征提取的第三方库
nltk 包含着大量的语料库，方便完成自然语言处理的任务，包含分词、词性标注、命名实体识别（NER）及句法分析
keras
tflearn
在开始菜单栏可以看到Anaconda Prompt和Anaconda Powershell Prompt,随便双击打开一个，利用**“pip install numpy …”**安装上面的依赖包，最后安装tensorflow，继续使用"pip install tensorflow安装包路径" 比如："pip install D:\安装包\deeplearn环境\tensorflow-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl"稍等片刻即可安装完毕。
如果安装过程中提示需要安装其他依赖包，安装完成后，重新执行"pip install D:\安装包\deeplearn环境\tensorflow-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl"即可。
解决numpy和tensorflow,版本不兼容问题：
报错：
在Anaconda Prompt终端输入：
- pip uninstall numpy
- pip install numpy
问题解决！
最后安装openCV,在Anaconda Prompt终端输入：“pip install opencv安装包路径” 即可安装完成。
验证：
在控制台输入python，进入python命令终端导入tensorflow、opencv包验证是否报错：
import tensorflow as tf
import cv2
如果提示GPU版本不匹配：
如果用不到GPU则忽略即可，或者参考：[TensorFlow] 运行报错：W tensorflowstream_executorplatformdefaultdso_loader.cc59]