SIFT算法

由于版权问题，旧版本的在xfeatures2d模块下

cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

而较新版本的可以直接使用

cv2.SIFT_create()

create()函数用于创建SIFT算法的类对象，参数如下

参数	含义
nfeatures	保留的最优特征数量
nOctavwLayers	每个Octave的层数
contrastThreshold	对比度阈值，阈值越大，检测的特征越少
edgeThreshold	过滤疑似边缘的特征阈值，越大，保留的特征越多
sigma	高斯模糊参数

drawKeypoints()用于特征点的绘制

参数	含义
image	输入图像
keypoints	存储检测到的特征点
outImage	输出图像
color	绘制特征点颜色
flags	绘制特征点方式

import cv2

src = cv2.imread("img.png", 1)

# SIFT算法检测特征点
sift = cv2.SIFT_create()
key_point, descriptor = sift.detectAndCompute(src, None)

# 绘制特征点
draw_keypoints = cv2.drawKeypoints(src, key_point, src, color=(128, 128, 128))
cv2.imwrite("sift_point.jpg", draw_keypoints)

在这里插入图片描述

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_53960620/article/details/127942082