首先按照原来学习过的语言基础,想到如下代码:
【方法一】
str = input('input text:')
# 保存已经检测过的字母
check = ''
rec = []
# 从当前输入的字符串第一个字母开始检测
for s in str:
# 如果当前要检测的字母没在已检测的列表中,则检测
if s not in check:
# 初始化统计数量为0
count = 0
# 开始在输入的字符串中匹配当前要匹配的字母的出现次数
for s1 in str:
# 如果匹配到
if s1 == s:
# 出现次数加1
count += 1
rec.append([s, count])
# 记录已统计过的字母
check = check + s
# 打印结果
# print(s, int(count))
print(sorted(rec)[::1])
然后知道还有这样的写法
【方法二】
str = input('input text:')
print({i:str.count(i) for i in str})
【方法三】
dd="ewq4aewtaSDDSFDTFDSWQrtewtyufashas"
for i in set(dd):
print(i,dd.count(i))
最后还查到原来就有统计这个库
【方法四】
import collections
str = input('input text:')
countinfo = collections.Counter(str)
print(countinfo)
不知道大家还知道什么方法,评论区指点高招吧!
最后突然在想,毕竟我们真正在业务场景用到这个功能,面对的一定是极大的数据,这几种方法的效率究竟有什么差异呢?最终验证结果:
方法 | 用时(秒) |
---|---|
方法一 | 0.42 - 0.53 |
方法二 | 38.39 - 41.38 |
方法三 | 0.015 - 0.017 |
方法四 | 0.013 - 0.015 |
不知道这个验证结果有没有出乎你的意料,我在验证方法二的时候,还觉得这种写法真是巧妙,一定是有很深的程序底子才能写出这样的代码,但点击运行之后,我一度以为程序忘记写输出了,还是出什么问题了,结果……很意外。
验证数据量:233376个字符
验证硬件环境
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