一、reset_index方法的作用

reset_index方法是把DateFrame的现在索引变成一列数据。我们先创建一个DateFrame对象df：
对df使用reset_index方法：
可以看到原来的索引变成了数据中的一列，并且系统自动为原来的索引列命名为index,因为在DateFrame中每一列数据必须有列名，而索引列原来是没有列名的，所以在转为数据后需要要补一个列名。如果在使用reset_index之前，已经为索引命名，如：
那么在使用reset_index方法之后，系统将会使用为索引定义的名字作为列名，如图：

二、col_level参数的作用

在上面的例子中，由于df的列名也就是columns是一层的，所以直接补列名就可以了。
但是如果列名是多层索引，就需要我们用col_level参数来指定在哪一层补上列名。如图：
当在reset_index方法中指定col_level=0时，就会在第0层补上列名。如图：
当在reset_index方法中指定col_level=1时，就会在第1层补上列名。如图：