python读取csv文件并把文件放入一个list中的实例讲解
如下所示：
#coding=utf8
'''
读取CSV文件,把csv文件放在一份list中。
'''
import csv
class readCSV(object):
def __init__(self,path="Demo.csv"):
#创建一个属性用来保存要操作CSV的文件
self.path=path
try:
#打开一个csv文件，并赋予读的权限
self.csvHand=open(self.path,"r")
#调用csv的reader函数读取csv文件
self.readcsv=csv.reader(self.csvHand)
#创建一个list用来保存csv中的内容
self.buffer=[]
try:
#把csv中内容存入list 中
for row in self.readcsv:
self.buffer.append(row)
except Exception,e:
print e
except Exception,e:
print e
finally:
#关闭csv文件
self.csvHand.close()
def test():
csv=readCSV()
csv.getColAndRowCount()
if __name__=="__main__":
test()
以上这篇python读取csv文件并把文件放入一个list中的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
您可能感兴趣的文章:
使用Python对Csv文件操作实例代码
Python操作csv文件实例详解
Python实现读取及写入csv文件的方法示例
python之从文件读取数据到list的实例讲解
python读取与写入csv格式文件的示例代码
Python处理CSV与List的转换方法
时间： 2018-04-26
在数据分析中经常需要从csv格式的文件中存取数据以及将数据写书到csv文件中.将csv文件中的数据直接读取为 dict 类型和 DataFrame 是非常方便也很省事的一种做法,以下代码以鸢尾花数据为例. csv文件读取为dict 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open('E:/iris.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None) # fieldna
一.Python读取csv文件 说明:以Python3.x为例 #读取csv文件方法1 import csv csvfile = open('csvWrite.csv',newline='')#打开一个文件 csvReader = csv.reader(csvfile)#返回的可迭代类型 print(type(csvReader)) for content in csvReader: print(content) csvfile.close()#关闭文件 //运行结果如下:
csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格: 就可以存储为csv文件,文件内容是: No.,Name,Age,Score 1,mayi,18,99 2,jack,21,89 3,tom,25,95 4,rain,19,80 假设上述csv文件保存为"test.csv" 1.读文件 如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列,即一个字段,利用Python自带的csv模块,有两种方法可以实现: 第一种方法使用read
1.读取CSV文件到List def readCSV2List(filePath): try: file=open(filePath,'r',encoding="gbk")# 读取以utf-8 context = file.read() # 读取成str list_result=context.split("\n")# 以回车符\n分割成单独的行 #每一行的各个元素是以[,]分割的,因此可以 length=len(list_result) for i in rang
背景: 文件内容每一行是由N个单一数字组成的,每个数字之间由制表符区分,比如: 0 4 3 1 2 2 1 0 3 1 2 0 -- 现在需要将每一行数据存为一个list,然后所有行组成一个大的list 工具: 1.strip():用于移除字符串头尾指定的字符,默认为空格,返回是字符串 2.split():通过指定分隔符对字符串进行切片,返回是字符串组成的list 实例: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 def readfile(filename): with o
本文实例讲述了Python实现读取及写入csv文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 新建csvData.csv文件,数据如下: 具体代码如下: # coding:utf-8 import csv # 读取csv文件方式1 csvFile = open("csvData.csv", "r") reader = csv.reader(csvFile) # 返回的是迭代类型 data = [] for item in reader: print(item) dat
本文实例讲述了Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通过csv模块可以轻松读取格式为csv的文件,而且csv模块是python内置的,不需要下载就可以直接用. 一.准备csv文件 文件名是 e:\t.csv,文件内容: org_id,org_name,state,emp_id 1,销售1,'1',123 2,销售2,'0',321 3,销售3,'1',231 1,,'1',1234 二.读取csv数据 代码非常简单: # -*- coding
本文实例讲述了Python写入CSV文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: # _*_ coding:utf-8 _*_ #xiaohei.python.seo.call.me:) #win+python2.7.x import csv csvfile = file('csvtest.csv', 'wb') writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['id', 'url', 'keywords']) data = [ ('1', 'http
先给大家介绍下python读取并写入mat文件的方法 用matlab生成一个示例mat文件: clear;clc matrix1 = magic(5); matrix2 = magic(6); save matData.mat 用python3读取并写入mat文件: import scipy.io data = scipy.io.loadmat('matData.mat') # 读取mat文件 # print(data.keys()) # 查看mat文件中的所有变量 print(data['ma
在实际数据分析过程中,我们分析用Python来处理数据(海量的数据),我们都是把这个数据转换为Python的对象的,比如最为常见的字典. 比如现在有几十万份数据(当然一般这么大的数据,会用到数据库的概念,不会去在CPU内存里面运行),我们不可能在Excel里面用函数进行计算一些值吧,这样是不现实的. Excel只适合处理比较少的数据,具有方便快速的优势 那么我们假设是这么多数据,现在我要对这个数据进行解析,转换,最后数据分析,处理,然后写入数据到CSV文件,这样才达到要求,那么如何把数据字典写入
本文实例讲述了python django下载大的csv文件实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 接手他人项目,第一个要优化的点是导出csv的功能,而且要支持比较多的数据导出,以前用php实现过,直接写入php://output就行了,django怎么做呢?如下: 借助django的StreamingHttpResponse和python的generator def outputCSV(rows, fname="output.csv", headers=None): def get
pandas读取.写入csv数据非常方便,但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量.变化趋势并保存,这时候csv格式的数据就略显不便,因此尝试直接将数据写入excel文件. pandas可以写入一个或者工作簿,两种方法介绍如下: 1.如果是将整个DafaFrame写入excel,则调用to_excel()方法即可实现,示例代码如下: # output为要保存的Dataframe output.to_excel('保存路径 + 文件名.xlsx') 2.有多个数据需要写入多个exce
本文实例讲述了AngularJS读取JSON及XML文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下:
AJAX and promise本文实例讲述了Python实现将数据写入netCDF4中的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: nc文件为处理气象数据文件.用户可以去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 搜索netCDF4,下载相应平台的whl文件,使用pip安装即可. 这里演示的写入数据操作代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np ''' 输入的data的shape=(627,652) ''' def write_to_
本文主要介绍的是java读取resource目录下文件的方法,比如这是你的src目录的结构 ├── main │ ├── java │ │ └── com │ │ └── test │ │ └── core │ │ ├── bean │ │ ├── Test.java │ └── resources │ └── test │ ├── test.txt └── test └── java 我们希望在Test.java中读取test.txt文件中的内容,那么我们可以借助Guava库的Resource