Redis命令的生命周期客户端向Redis服务器发送命令
命令请求在请求队列中排队等待处理
执行命令
返回命令结果
Redis慢查询慢查询发生在生命周期的第三阶段，是指仅仅执行命令阶段比较慢被称为慢查询。
客户端超时不一定是慢查询，但是慢查询时是客户端超时的一个可能因素。
Redis慢查询相关配置
1. slowlog-max-len
它决定了慢查询日志最多能保存多少条日志，slow log本身是一个内存中的FIFO队列，当队列大小超过slowlog-max-len时，最旧的一条日志将被删除，而最新的一条日志加入到slow log中。默认值：128
支持动态配置
2.slowlog-log-slower-than
它决定要对执行时间大于多少微妙(microsecond ， 1秒=1,000,000 微妙)的查询进行记录默认值：10000
slowlog-log-slower-than = 0 ，记录所有命令
slowlog-log-slower-than < 0 , 不记录任何命令
支持动态配置
慢查询相关命令
1.slowlog get [n]含义：获取慢查询列表中的慢查询信息n：获取出多少条慢查询数据信息
2.slowlog len含义：获取慢查询队列长度
###3.slowlog reset含义：清空慢查询队列
慢查询信息字段字段1：唯一性的日志标识符(Integer)
字段2：被记录命令的执行时间点，已UNIX时间戳格式表示(Integer)
字段3：查询执行时间，以微秒为单位
字段4：完整的执行命令
慢查询运维经验slowlog-log-slower-than不要设置过大，默认10ms，通常设置1ms因为Redis的qps是万级别的，即每秒应能执行10000次请求
当一条命令执行1ms时，那每秒只能执行1000次请求
slowlog-max-len不要设置地过小，通常设置1000左右
需要理解命令的生命周期
定期持久化慢查询因为慢查询只存储于内存中，一宕机慢查询数据就会丢失
通过定期slowlog get将慢查询数据转存到MySQL或者ES中
pipeline的好处省略由于单线程导致的命令排队时间，一次命令的消耗时间=一次网络时间 + 命令执行时间
比起命令执行时间，网络时间很可能成为系统的瓶颈
pipeline的作用是将一批命令进行打包，然后发送给服务器，服务器执行完按顺序打包返回。
通过pipeline，一次pipeline(n条命令)=一次网络时间 + n次命令时间
命令N个命令操作1次pupeline(n个命令)时间n次网络+n次命令1次网络+n次命令数据量1条命令n条命令
pipeline-Jedis使用
//没有使用pipieline的情况下
public void testWithoutPipeline() {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1" , 6379);
for(int i = 1 ; i <= 10000 ; i++ ) {
jedis.hset("hashKey-" + i , "field-" + i , "value-" + i);
}
}
//使用pipeline的情况下
public void testPipeline() {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1" , 6379);
for(int i = 0 ; i < 100 ; i++ ) {
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
for(int j = i * 100 ; i < (i+1) * 100 ; j++ ) {
pipeline.hset("hashKey-" + j , "field-" + j , "value-" + j);
}
pipeline.syncAndReturnAll();
}
}
pipeline VS M操作(mget、mset)M操作在Redis队列中是一个原子操作，pipeline不是原子操作
pipeline与M操作都会将数据顺序的传送与顺序地返回
pipeline注意事项每次pipeline携带数量不推荐过大，否则会影响网络性能
pipeline每次只能作用在一个Redis节点上
发布订阅的角色与通信模型
1.角色发布者(publisher)
订阅者(subscriber)
频道(channel)
2.通信模型RedisServer中可以创建若干channel
一个订阅者可以订阅多个channel
当发布者向一个频道中发布一条消息时，所有的订阅者都将会收到消息
Redis的发布订阅模型没有消息积压功能，即新加入的订阅者收不到发布者之前发布的消息
当订阅者收到消息时，消息内容如下第一行：固定内容message
第二行：channel的名称
第三行：收到的新消息
发布订阅的API
1.publish channel message含义：向指定的channel中发布消息
2.subscribe channel1 [channel2...]含义：订阅给定的一个或多个渠道的消息
3.unsubcribe [channel1 [channel2...]]含义：取消订阅给定的一个或多个渠道的消息
###4.psubscribe pattern1 [pattern2...]含义：订阅一个或多个符合给定模式的频道
###5.punsubscribe [pattern1 [pattern2...]]含义：退订所有给定模式的频道
6.pubsub channels含义：列出至少有一个订阅者的频道
###7.pubsub numsub [channel...]含义：列出给定频道的订阅者数量
发布订阅-Jedis
//订阅
public void testSubscribe() {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1" , 6379);
jedis.subscribe(new JedisPubSub() {
@Override
public void onMessage(String channel, String message) {
System.out.println("receive channel ["+channel+"] message ["+message+"]");
}
} , "aliTV" , "googleTV");
}
//发布
public void testPublish() {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1" , 6379);
jedis.publish("aliTV" , "I am xuyinan");
jedis.publish("googleTV" , "My age is 27");
}
BitMap的API
1.getbit key offset含义：对key所存储的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)
2.setbit key offset value含义：对key所存储的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)返回值为该位在setbit之前的值
value只能取0或1
offset从0开始，即使原位图只能10位，offset可以取1000
3.bitcount key [start end]含义：获取位图指定范围中位值为1的个数如果不指定start与end，则取所有
4.bitop op destKey key1 [key2...]含义：做多个BitMap的and(交集)、or(并集)、not(非)、xor(异或)操作并将结果保存在destKey中
5.bitpos key tartgetBit [start end]含义：计算位图指定范围第一个偏移量对应的的值等于targetBit的位置找不到返回-1
start与end没有设置，则取全部
targetBit只能取0或者1
BitMap的使用场景
统计每日用户的登录数。每一位标识一个用户ID，当某个用户访问我们的网页或执行了某个操作，就在bitmap中把标识此用户的位设置为1。
#HyperLogLog简介基于HyperLogLog算法，使用极小空间完成独立数量统计的功能
本质还是一个字符串
十分节约内存
官方给出存在0.81%的错误率
无法取出单条数据
HyperLogLog的相关命令
1.pfadd key element1 [element2...]含义：向HyperLogLog中添加元素
2.pfcount key1 [key2...]含义：计算HyperLogLog的独立总数
3.pfmerge destKey key1 [key2...]含义：合并多个hyperLogLog到destKey中
GEO简介Redis 3.2添加新特性
功能：存储经纬度、计算两地距离、范围计算等
基于ZSet实现
删除操作使用zrem
GEO相关命令
1.geoadd key longitude latitude member [lon lat member...]含义：增加地理位置信息longitude ：经度
latitude : 纬度
member : 标识信息
2.geopos key member1 [member2...]含义：获取地理位置信息
###3.geodist key member1 member2 [unit]含义：获取两个地理位置的距离
unit取值范围m(米，默认)
km(千米)
mi(英里)
ft(英尺)
###4.georadius key longitude latitude unit [withcoord] [withdist] [withhash] [COUNT count] [sort] [store key] [storedist key]含义：以给定的经纬度为中心，返回包含的位置元素当中，与中心距离不超过给定最大距离的所有位置元素。
unit取值范围m(米)
km(千米)
mi(英里)
ft(英尺)
withcoord：将位置元素的经度与纬度也一并返回
withdist：在返回位置元素的同时，将距离也一并返回。距离的单位和用户给定的范围单位保持一致
withhash：以52位的符号整数形式，返回位置元素经过geohash编码的有序集合分值。用于底层应用或调试，实际作用不大。
sort取值范围asc：根据中心位置，按照从近到远的方式返回位置元素
desc：根据中心位置，按照从远到近的方式返回位置元素
store key：将返回结果而的地理位置信息保存到指定键
storedist key：将返回结果距离中心节点的距离保存到指定键
5.georadiusbymember key member radius unit [withcoord][withdist][withhash][COUNT count][sort][store key][storedist key]含义：以给定的元素为中心，返回包含的位置元素当中，与中心距离不超过给定最大距离的所有位置元素。
unit取值范围m(米)
km(千米)
mi(英里)
ft(英尺)
withcoord：将位置元素的经度与纬度也一并返回
withdist：在返回位置元素的同时，将距离也一并返回。距离的单位和用户给定的范围单位保持一致
withhash：以52位的符号整数形式，返回位置元素经过geohash编码的有序集合分值。用于底层应用或调试，实际作用不大。
sort取值范围asc：根据中心位置，按照从近到远的方式返回位置元素
desc：根据中心位置，按照从远到近的方式返回位置元素
store key：将返回结果而的地理位置信息保存到指定键
storedist key：将返回结果距离中心节点的距离保存到指定键