jaccard 计算

iou又叫Jaccard

又称为Jaccard相似系数（Jaccard similarity coefficient）用于比较有限样本集之间的相似性与差异性

参考百度百科

取x2，y2的最小值，x1,y1的最大值，

用最大值-最小值，然后相乘就是相交面积。

相交面积/(面积求和-相交面积)

https://blog.csdn.net/qq_34333481/article/details/84024513

jaccard计算感觉就是iou计算方法

intersect计算：

两个框最大值取最小的

最小值取最大的

最大的减最小的，就是宽高，相乘就是面积

torch代码：

def intersect(box_a, box_b,small_inner):
    """ We resize both tensors to [A,B,2] without new malloc:
    [A,2] -> [A,1,2] -> [A,B,2]
    [B,2] -> [1,B,2] -> [A,B,2]
    Then we compute the area of intersect between box_a and box_b.
    Args:
      box_a: (tensor) bounding boxes, Shape: [A,4].
      box_b: (tensor) bounding boxes, Shape: [B,4].
    Return:
      (tensor) intersection