混沌优化算法

混沌优化算法

性质：

1. 随机性
2. 规律性
3. 遍历性
4. 敏感性

混乱进化的原理：是模拟混沌遍历运动以实现搜索

logistic映射（一维混沌系统）

解释：

n为迭代次数，n=1, 2, …, n, n为最大的迭代次数；µ为控制参数；
当µ=4时，X1∈ (0, 1) ，且X1≠{0.25, 0.5, 0.75}时，是一个混沌系统。

Logistic映射工作处于混沌状态，也就是说，有初始条件X在Logistic映射作用下产生的序列是非周期的、不收敛的。

混乱进化

图中圆点比喻成空气分子，红色三角代表全局最优点；
空气因子随机运动，至少到达一次全局最优值。

生成混沌向量是混乱进化中的关键操作：

解释：

从目标向量（targeti）生成一个突变向量（mutanti）
将目标向量与突变向量交叉
生成一个混沌向量（chaotic）
Di是方向因子，其值可以为1或-1。 
CPi是一个混沌参数，它最初被设置为（0,1]范围内的随机值