深度学习中的top1和top5的正确率的区别

top1和top5正确率的区别

top1：预测labels中，最后的概率向量中取最大的作为预测结果，如果最大的那个预测的分类结果正确就正确，若不正确则不正确。一般情况下默认是top1
top5：预测labels中，最后的概率向量中取最大的前五个，这五个中，如果有一个预测正确，则预测分类结果正确。只有这五个预测全部错误，则预测分类结果错误。