java 最大子数组_java---最大连续子数组和(最大子段和)

1.题目要求

给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n

例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。

2.代码实现

代码参考于这篇文章。

public class MaxArry {

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

int[] array = {-2,11,-4,13,-5,-5,-2};

int result = maxSunArray(array);

System.out.println("连续子数组之最大和为:"+result);

}

public static int maxSunArray(int[] array) {

if (array.length==0 || array==null) {

return 0;

}

int Sum = 0;

int max = 0;

for (int i = 0; i < array.length; i++) {

if(Sum<=0){ //如果当前连续n项的和小于等于0,则没必要与后面的元素相加

Sum = array[i]; //Sum重新赋值

}else{

Sum += array[i]; //如果Sum的值大于0,则继续与后面的元素相加,

}

if(Sum>max){ //每次改变Sum的值都有与max进行比较

max = Sum; //如果Sum的值大于max,则将Sum的值赋值给max

}

}

return max;

}

}

代码中只用了一个for循环,所以其算法的时间复杂度为O(n)。

3.单元测试选择:条件组合覆盖

覆盖标准:

使得每个判定中条件的各种可能组合都至少出现一次。

其中条件选择的程序流程图如下

645420aa87fb74580c147cec1077e7f2.png

条件组合

执行路径

sum<=0,sum>max

abdef

sum>0,sum>max

acdef

sum>0,sum>=max

acdf

sum<=0,sum>=max

abdf

测试数据只需要一组[1,2,-3,2]即可实现上述四种执行路径

4.测试代码

import static org.junit.Assert.*;

import org.junit.Test;

public class ArrayMaxTest {

int[] array={1,2,-3,2};

@Test

public void MaxSunArrayTest() {

assertEquals(3,new ArrayMax().maxSunArray(array));

}

}

测试结果

83ee8cac5c2f6cfd7cfa24717f4d7159.png


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