领导：小李，做一个数据分析，评估一下
领导：小李，写个数据分析报告，复盘一下
领导：小李，你就给我拉个数，没有分析结论，要你有何用
小李：……
小李看着领导的目光，漏出一丝丝害怕之意。
正所谓，数据容易得出，但是结论难求！学会用数据说话，是作为职场人专业能力的一个表现。
01
只会拉数的数据分析师，没有任何用处
数据是不会思考的，会思考的是人，数据分析师是数据商业价值的解码器，一个合格的数据分析师是各大公司的香饽饽，每个企业都需要这样的业务“军师”。
要想避免自己成为只会取数的机器人，你需要对业务有超强的敏感度和熟悉度，而正确的沟通方式显得尤为重要。无效的沟通会使得数据分析师得出的数据就是一堆“狗屎”。
再有就是，工欲善其事必先利其器，要想让数据“发声”，你需要掌握有效的数据分析工具和流程分析方法。
02
数据分析工具用的好，分析流程才顺畅
数据分析师是需要理性思考后，得出结论，以便于业务层面进行决策。而同样是运用工具分析，为什么有的人月薪3000元，而有的人月薪30000元呢？
月薪3000的数据分析师接到需求后，会进行需求分解，数据组织，然后用关联表马上进行提数，然后给需求方。
月薪30000的数据分析师接到需求后，会找需求方开会沟通一个小时，弄清楚为什么取数后，才开始进行数据闭环分析：
透过现象看本质，梳理整个业务流程闭环，这样才能得出具有价值的数据结论。这样写出的数据分析报告，也是值得参考的。
03
懂得可视化模型，才能提升数据预测能力
数据分析对接的是需求方，要想让他们更好的理解，需要一个容易理解的可视化展示，千万不要直接把Python输出结果截图给业务方，那种黑底，数据没有分割线，谁看了都会懵，要是让领导看见，会让你去人事部领工资的。
那么，如何进行数据可视化呢？数据分析的流程步骤又是哪些？作为想要入行数据分析师行业的，或者想要提升数据分析能力的你们，推荐一门训练营《三天数据分析师名企Offer收割营》，找到你的数据分析认知盲区，让你学习撰写数据分析报告。
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数据布道师助你找到数据分析认知盲区
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