Python之列表的append()方法容易踩得坑

Python之列表的append()方法容易踩得坑

​ 在这之前,我一直认为append()只是个将一个对象添加到列表尾部的方法,但是今天之后,我对它有了一个新的认识。

一般情况下,我们都是这样使用:

list = [1,2,3]
list.append(4)
# list列表就变成了[1,2,3,4]

但是在后来的使用中,遇到了像下面这样的问题:

a = [1,2]
b = []

b.append(a)
print(b)

a.append(3)
print(b)
# 此时b的结果为[[1,2,3]]
# 是的,你没看错,就是[[1,2,3]]

​ 明明两次打印之间没有对b进行任何操作,那么b为什么会发生变化,问题肯定是出在了append方法上。通过一系列的资料查询,发现append方法是浅拷贝方法,什么是浅拷贝呢?官方一点的解释就是:在Python中,对象赋值实际上是对象的引用,当创建一个对象,然后把它赋值给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用,这就是浅拷贝。

什么,你说你还没懂浅拷贝?没关系,下面还有:

a = 1
b = 1

print(id(a))
print(id(b))
# 此时你会发现,a和b在内存中的地址居然是一样的

​ 因为在Python中,先是生成了对象,然后才是变量对对象的引用。比如,1是一个对象,然后a和b再分别对1进行引用,由于常数是不可变类型,所以1的内存空间是一样的,所以a和b共用一块内存空间。

​ 形象的来解释就是:有一个盒子,盒子里面放着1,然后a和b对1进行引用的时候就是直接把a和b的标签贴到这个盒子上。

回归正题:

a = [1,2]
b = []

b.append(a)
print(b)

a.append(3)
print(b)
# 开始时a这个盒子等于[1,2],b这个盒子等于[]
# 使用b.append(a)相当于将盒子a放入盒子b中
# 所以再使用a.append(3)的时候,b也会跟着一起改变呀!!!

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