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一、安装python环境
1.进入python官网进行下载：https://www.python.org/。选择3.5或3.6版本下载即可。
2.安装：一路next即可。
3.环境变量的配置
①右键“此电脑”(我的电脑)→属性→高级系统设置→环境变量→系统变量→''path''：
②选择python.exe所在文件夹路径，ctrl+c：
③选择''path''点击编辑→新建→ctrl+v→确定：
4.测试：win+R cmd 进入命令行界面，输入''python''，Enter键
出现如图所示界面即成功。
二、Tensorflow安装
tensorflow安装有三种方式：使用Docker安装、使用pip安装、从源代码编译安装，本文采用的安装方式是使用pip安装。
1.将pip3.exe所在文件夹路径加入到path环境变量：
2.进入命令行界面，因为访问的是国外资源，下载速度较缓慢，所以我们利用镜像安装（清华大学开源软件镜像站）的方式。
执行命令：
CPU版本：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow（推荐）
GPU版本：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu
命令行直接安装方式：pip install tensorflow
3.等待安装，出现如图所示界面即安装成功：
3.检验：
进入python（输入''python''），输入''import tensorflow as tf''
注意：安装tensorflow可能出现缺失相关packages现象，例如我的——缺少了'pandas'包
根据提示，pip安装即可：
进行检验测试：
import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0, 2.0], name = "a")
b = tf.constant([2.0, 3.0], name = "b")
result = a + b
sess = tf.Session()
sess.run(result)出现如下图所示及成功
三、Jupyter notebook安装
1.命令行输入''pip install jupyter notebook"（不需要进入python）
2.等待安装完毕即可：
3.安装成功后进入网页，命令行输入''jupyter notebook''，Enter键：
4.进入网页即成功：
四、PyCharm（python的IDE）安装
进入官网“https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows”，选择Community版本下载即可
