前言:网上找的代码是keras以tensorflow为后端的,苦于不知道具体版本号,所以各种报错,所以参考网上的代码将其修改为基于pytorch的。
最终可用的版本如下:
使用pytorch搭建lstm一维时间序列预测和二维坐标预测
预测一维数据
数据格式:
"Month","版权声明:本文为weixin_43745234原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
前言:网上找的代码是keras以tensorflow为后端的,苦于不知道具体版本号,所以各种报错,所以参考网上的代码将其修改为基于pytorch的。
最终可用的版本如下:
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