去年今日，用Bender和Python写了一棵圣诞树：
Contra：用Blender和Python送你一棵圣诞树 [Patch a dirty #002]zhuanlan.zhihu.com
今天测试一个工作流：
从Blender中把通过Sverchok插件或Python脚本生成的模型导出来，再导入到Web网页中渲染。顺便加上网页版机器学习人脸识别，把去年的圣诞树“贴”脸上玩玩。
【实验编程】今年的圣诞树是Web + AR + AI_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibiliwww.bilibili.com
注意我写的是“贴”脸上，而不是“戴”头上。
看上边视频可知，这里仅仅识别了视频中的人脸，而并没有计算人脸深度，所以整个视频其实作为单独一层，位于3D渲染层的下方。
后续可以试试用神经网络库（例如Tensorflow），计算出视频中的深度信息，提前做一个深度场景，让圣诞树 或帽子 等挂件在渲染的时候，基于此深度产生一些变化，使其看起来更加自然。
B站的视频糊了，原文及源代码请至公众号。
Talk is cheep，Show me the Code！
去年Blender+Python圣诞树的源文件，在知识星球和语雀。
今天这个Web + AR + AI圣诞树：
- 树本身是从去年圣诞树里导出的模型。
- Web + AI + AR这块，用的是jeeliz家出的jeelizFaceFilter，它有自家的前端AI库，以及多套脚手架工程文件，很适合做快速原型测试。https://github.com/jeeliz/jeelizFaceFilter
- 渲染部分用的是老朋友threejs。
jeelizFaceFilter自带的例子基本换换模型就可以跑。
若你仍需要今天的源文件（Web源代码，以及已导出的圣诞树模型），请公众号后台回复下方文字即可：2020圣诞树
祝你平安。
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