leetcode 325. 和等于 k 的最长子数组长度  medium （重要）         

题目描述：

给定一个数组 nums 和一个目标值 k，找到和等于 k 的最长子数组长度。如果不存在任意一个符合要求的子数组，则返回 0。

注意:
 nums 数组的总和是一定在 32 位有符号整数范围之内的。

示例 1:

输入: nums = [1, -1, 5, -2, 3], k = 3
输出: 4 
解释: 子数组 [1, -1, 5, -2] 和等于 3，且长度最长。
示例 2:

输入: nums = [-2, -1, 2, 1], k = 1
输出: 2 
解释: 子数组 [-1, 2] 和等于 1，且长度最长。
进阶:
你能使时间复杂度在 O(n) 内完成此题吗?

解题思路：

通过这道题最大的收获就是理解前缀和数组的作用，利用前缀和我们能够快速计算某个子数组的和。

        //利用前缀和数组 快速计算子数组的和
        //而又因为求的是最长子数组等于k，所以我们在哈希表中保存的是前缀和为x第一次出现的下标
        //然后我们求以每个元素为结尾的，最长 和等于k的子数组长度

        //值为x的前缀和最早出现的下标y  hash【x】=y
        unordered_map<int,int> hash;
        // 这个初始化很重要，为了考虑到 0~i等于k的情况
        hash[0]=-1;

代码：

//
class Solution {
public:
    int maxSubArrayLen(vector<int>& nums, int k) {
        
        //利用前缀和数组 快速计算子数组的和
        //而又因为求的是最长子数组等于k，所以我们在哈希表中保存的是前缀和为x第一次出现的下标
        //然后我们求以每个元素为结尾的，最长 和等于k的子数组长度
        
        //值为x的前缀和最早出现的下标y  hash【x】=y
        unordered_map<int,int> hash;
        // 这个初始化很重要，为了考虑到 0~i等于k的情况
        hash[0]=-1;
        int sum=0;
        int res=0;
        for(int i=0;i<nums.size();++i){
            sum += nums[i];
            if(hash.count(sum-k))  res= max(res,i-hash[sum-k]);
            if(!hash.count(sum)) hash[sum]=i; // 因为要的是第一次出现的值
        }
        
        return res;
        
    }
};