import cv2
#sobel算子
img=cv2.imread(r"C:\Games\python\PyCharm Community Edition 2021.3.1\daima\open cv\2.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
sobelx=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0)#cv2.CV_64F新的数据类型
sobely=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1)
sobelx=cv2.convertScaleAbs(sobelx)#将原始图像src转换为256色位图
sobely=cv2.convertScaleAbs(sobely)
#dst=cv2.addWeighted(src1，alpha，src2，beta，gamma）
#src1：原图像1
#alpha：原图像1需要采用的比重
#src2：原图像2
#beta：原图像2需要采用的比重
#gamma：修正值（一般取0，不做修正）
sobelxy=cv2.addWeighted(sobelx,0.5,sobely,0.5,0)
sobel11=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,1)
cv2.imshow("a",img)
cv2.imshow("x",sobelx)
cv2.imshow("y",sobely)
cv2.imshow("xy",sobelxy)
cv2.imshow("11",sobel11)
cv2.waitKey(0)
#schaar算子 更为精确
dst=Scharr(src,ddpeth,dx,dy)
dst=cv2.convertScaleAbs(dst)
#laplacian算子
#cv2.Laplacian(src,ddepth)版权声明：本文为lin__zs原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。