历史复权数据，分为前复权和后复权数据。
使用Tushare获取股票上市以来所有历史数据，默认为前复权。
如果不设定开始和结束日期，则返回近一年的复权数据，从性能上考虑，推荐设定开始日期和结束日期，而且最好不要超过三年以上，获取全部历史数据，请分年段分步获取，取到数据后，请及时在本地存储。
话不多说，直接上代码。
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一.个股首个上市日期
df = ts.get_stock_basics()
date = df.ix['600848']['timeToMarket'] #上市日期YYYYMMDD
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二.大盘指数的全部历史数据
调用时，请务必设定index参数为True,由于大盘指数不存在复权的问题，故可以忽略autype参数。
ts.get_h_data('002337') #前复权
ts.get_h_data('002337', autype='hfq') #后复权
ts.get_h_data('002337', autype=None) #不复权
ts.get_h_data('002337', start='2015-01-01', end='2015-03-16') #两个日期之间的前复权数据
ts.get_h_data('399106', index=True) #深圳综合指数
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三.参数说明
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| code | string,股票代码 e.g. 600848 |
| start | string,开始日期 format：YYYY-MM-DD 为空时取当前日期 |
| end | string,结束日期 format：YYYY-MM-DD 为空时取去年今日 |
| autype | string,复权类型，qfq-前复权 hfq-后复权 None-不复权，默认为qfq |
| index | Boolean，是否是大盘指数，默认为False |
| retry_count | int, 默认3,如遇网络等问题重复执行的次数 |
| paus | int, 默认 0,重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题 |
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四.返回值说明
| 返回值 | 说明 |
|---|---|
| date | 交易日期 (index) |
| open | 开盘价 |
| high | 最高价 |
| close | 收盘价 |
| low | 最低价 |
| volume | 成交量 |
| amount | 成交金额 |
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五.结果展示
open high close low volume amount
date
2015-03-16 13.27 13.45 13.39 13.00 81212976 1073862784
2015-03-13 13.04 13.38 13.37 13.00 40548836 532739744
2015-03-12 13.29 13.95 13.28 12.96 71505720 962979904
2015-03-11 13.35 13.48 13.15 13.00 59110248 780300736
2015-03-10 13.16 13.67 13.59 12.72 105753088 1393819776
2015-03-09 13.77 14.73 14.13 13.70 139091552 1994454656
2015-03-06 12.17 13.39 13.39 12.17 89486704 1167752960
2015-03-05 12.79 12.80 12.17 12.08 26040832 966927360
2015-03-04 13.96 13.96 13.30 12.58 26636174 1060270720
2015-03-03 12.17 13.10 13.10 12.05 19290366 733336768
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六.下期预告
如何获取实时行情，敬请期待
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