scrapy

1、scrapy的工作流程

其流程可以描述如下：

1. 调度器把requests-->引擎-->下载中间件--->下载器
2. 下载器发送请求，获取响应---->下载中间件---->引擎--->爬虫中间件--->爬虫
3. 爬虫提取url地址，组装成request对象---->爬虫中间件--->引擎--->调度器
4. 爬虫提取数据--->引擎--->管道
5. 管道进行数据的处理和保存

注意：

• 图中绿色线条的表示数据的传递
• 注意图中中间件的位置，决定了其作用
• 注意其中引擎的位置，所有的模块之前相互独立，只和引擎进行交互

2、scrapy中每个模块的具体作用

3、创建scrapy项目

创建scrapy项目的命令：scrapy startproject +<项目名字>

示例：scrapy startproject myspider

生成的目录和文件结果如下：

4、创建爬虫

命令：在项目路径下执行:scrapy genspider +<爬虫名字> + <允许爬取的域名>

示例：

cd myspider
scrapy genspider itcast itcast.cn

生成的目录和文件结果如下：

5、总结

1. Scrapy的安装：pip install scrapy
2. 创建scrapy的项目: scrapy startproject myspider
3. 创建scrapy爬虫：在项目目录下执行 scrapy genspider hr tencent.com
4. 运行scrapy爬虫：在项目目录下执行 scrapy crawl hr

   # 输出JSON格式，默认为Unicode编码
   scrapy crawl hr -o teachers.json
   # 输出JSON Lines格式，默认为Unicode编码
   scrapy crawl hr -o teachers.jsonlines
   # 输出CSV格式，使用逗号表达式，可用Excel打开
   scrapy crawl hr -o teachers.csv
   # 输出XML格式
   scrapy crawl hr -o teachers.xml

5. 解析并获取scrapy爬虫中的数据：
   1. response.xpath() 方法的返回结果是一个类似list的类型，其中包含的是selector对象，操作和列表一样，但是有一些额外的方法
   2. extract() 返回一个包含有字符串的列表
   3. extract_first() 返回列表中的第一个字符串，列表为空没有返回None

6. scrapy管道的基本使用:

   1. 完善pipelines.py中的 process_item 函数
   2. 在settings.py中设置开启pipeline

    ITEM_PIPELINES = {
        'myspider.pipelines.ItcastPipeline': 400
    }