用回归来处理分类:归属于最接近的类别
存在问题:
极端偏离点影响分类结果(影响程度不同)
多分类间应当无关,但回归处理添加了关系 (相邻的更相似)
概率生成模型
数学原理:
Bayes model贝叶斯模型-先验/后验概率
generative model全概率公式
生成模型
高斯分布--最大似然估计求期望 和协方差矩阵
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用回归来处理分类:归属于最接近的类别
存在问题:
极端偏离点影响分类结果(影响程度不同)
多分类间应当无关,但回归处理添加了关系 (相邻的更相似)
概率生成模型
数学原理:
Bayes model贝叶斯模型-先验/后验概率
generative model全概率公式
生成模型
高斯分布--最大似然估计求期望 和协方差矩阵