数据结构力扣刷题Day3

题目1——存在重复元素

问题详述：

给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。
示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2,2]
示例 2:

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[4,9]

说明：

输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致。我们可以不考虑输出结果的顺序。

哈希表

由于同一个数字在两个数组中都可能出现多次，因此需要用哈希表存储每个数字出现的次数。对于一个数字，其在交集中出现的次数等于该数字在两个数组中出现次数的最小值。

首先遍历第一个数组，并在哈希表中记录第一个数组中的每个数字以及对应出现的次数，然后遍历第二个数组，对于第二个数组中的每个数字，如果在哈希表中存在这个数字，则将该数字添加到答案，并减少哈希表中该数字出现的次数。

为了降低空间复杂度，首先遍历较短的数组并在哈希表中记录每个数字以及对应出现的次数，然后遍历较长的数组得到交集。

class Solution {
    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
    if(nums1.length>nums2.length)
    {
        //递归操作，保证放入map中的数组是最短的，节省内存
       return intersect(nums2, nums1);
    }
    Map<Integer,Integer> map=new HashMap<Integer,Integer>();
    for(int num:nums1){
        //getOrDefault是根据键取对应的值，如果没有，则返回默认值0
        int count = map.getOrDefault(num, 0) + 1;
        //键值对放入map中
        map.put(num, count);
    }
    int index=0;
    int[] sc=new int[nums1.length];
    for(int num:nums2){
       //寻找是否在nums1集合内
        int count = map.getOrDefault(num,0);
        //如果在，表示是交集，取出值放入新的数组内，索引号+1，将值-1
        if(count>0){
            sc[index++]=num;
            count--;
            //-1后若值还不为0，表示该元素个数大于等于2 ，则重新将其放入map中，如果为0，则表示该元素没有，应该将其移除map
            if(count>0){
                map.put(num,count);
            }
            else
               map.remove(num);
        }
      }
      //copyOfRange函数的参数表示复制sc数组中序号从0到index，开区间。返回的是一个新的数组。
      return Arrays.copyOfRange(sc, 0, index);
    }
}

题目2——买卖股票的最佳时机

问题详述：

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

方法1：暴力求解

public class Solution {
    public int maxProfit(int prices[]) {
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
                int profit = prices[j] - prices[i];
                if (profit > maxprofit) {
                    maxprofit = profit;
                }
            }
        }
        return maxprofit;
    }
}

方法二：一次遍历

public class Solution {
    public int maxProfit(int prices[]) {
        int minprice = Integer.MAX_VALUE;
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] < minprice) {
                minprice = prices[i];
            } else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
                maxprofit = prices[i] - minprice;
            }
        }
        return maxprofit;
    }
}

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