关于tableau的详细级别计算

说明：下面用到的数据为虚造的，不具备任何业务意义

一、介绍

tableau详细级别计算主要有三种表达式：
fixed
include
exclude
这三种有所差别
表达式主要格式：{FIXED [一级类目]: SUM([订单金额)}
包含三大元素：维度，聚合，度量
这个简单理解就是按照一级类目进行分组，对订单金额进行求和。
三类表达式格式基本一致。
下面我们来看下这三类表达式的作用一级区别

二、FIXED

我们先来看fixed
按照表达式建一个度量：订单数量（统计）
{fixed[一级类目]:SUM([订货数量])}

我们可以看到，按照一级类目进行统计之后，数据结果只与一级类目有关，与其他维度无关。
如果我想对两个维度的数据进行分类统计怎么办？这个也简单，直接在维度那里加上就好了，如：
{fixed[一级类目],[二级类目]:SUM([订货数量])}

三、INCLUDE

INCLUDE这个就比较有意思了，INCLUDE与FIXED的区别就在于，前者会随着视图的维度变化，后者则不会。INCLUDE使用：
订单数量（统计）：{include[推荐级别]:sum([订货数量])}

看到这个结果，我们可以看到订单数量（统计）与订单数量的结果一致。
include 详细级别表达式的详细级别将与视图相同或比视图更精细。因此，值将从不会重复。

三、EXCLUDE

推荐级别比较明显，这个就使用二级类目啦
订货数量（统计）：{exclude[推荐级别]:sum([订货数量])}
我们先来看下没有推荐的数据是怎么样的？
订货数量与订货数量（统计）是一样的

再来看下增加了推荐级别，
数据不一样了，订货数量因为增加一个维度，数据更精细了，而订货数量（统计），数据还是与没有推荐级别一致。这里我们就能明报EXCLUDE的使用了。EXCLUDE是用于排除视图中的维度。