yolov1中的几个关键点：
1.标签中的置信度为0或1。预测的时候会根据预测的x，y，h，w来计算与gt的iou，然后只计算iou大的那个框的损失。
2.由于每个框只负责预测一种物体，对于那种密集的物体检测效果不太好。而且预测的数量也会收到cell个数的限制。
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yolov1中的几个关键点：
1.标签中的置信度为0或1。预测的时候会根据预测的x，y，h，w来计算与gt的iou，然后只计算iou大的那个框的损失。
2.由于每个框只负责预测一种物体，对于那种密集的物体检测效果不太好。而且预测的数量也会收到cell个数的限制。