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JVM在执行Java程序时会把它所管理的内存划分为若干个不同的运行时数据区域，主要包括：程序计数器、方法区、虚拟机栈、本地方法栈和堆：程序计数器可以看作时当前线程所执行的字节码的行号指示器。方法区用于存储被JVM加载的类信息、常量、静态变量等数据。虚拟机栈存储的时Java方法执行的线程内存模型，每一个方法被调用到执行完毕的过程，就对应一个

cd/path/to/BLASTZtar -xvf blastz-2004-12-27.deprecated.tar.gzcd blastz-sourcesed -i 's/CFLAGS= -O/CFLAGS= -O3 -march=armv8.2-a -mtune=tsv110 -flto/g' MakefileCC=`which gc

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JVM监控展示基于Java应用的JVM运行环境的内存和线程指标，您可以实时监控指标趋势进行性能分析。JVM监控功能提供JVM内存和线程指标，您可以单击“内存”和“线程”两个页签，查看内存和线程指标图，快速分析定位内存泄漏、线程异常等问题。如图1所示，展示设置的时间段内某个实例的总内存、堆内存、非堆内存等JVM不同内存区域的最大值、分配值和

安装MRS 1.9.0.8补丁期间会重启MRS Manager，滚动重启Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Ranger以及相关依赖服务，重启MRS Manager服务期间会引起服务暂时不可用，滚动重启服务不断服。MRS 1.9.0.8补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他

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当数据发生倾斜(某一部分数据量特别大)，虽然没有GC(Gabage Collection，垃圾回收)，但是task执行时间严重不一致。需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。修改并行度。调用rebalance操作，使数据分区均匀。由于task在执行过程中存在数据通过网络进行交换，数据在不同服务器之间传递的缓冲区超时时

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为方便对CCE集群中的kubernetes配置参数进行管理，华为云开发了配置管理功能，通过该功能您可以对核心组件进行深度配置。本功能仅支持在v1.15及以上版本的集群中使用，V1.15以下版本不显示该功能。kube-apiserverkube-controller-managerkube-scheduler

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系统每60秒周期性检测Loader服务堆内存使用状态，当连续10次检测到Loader实例堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警。堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。堆内存溢出可能导致服务崩溃。该节点Loader实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。检查堆内存使用率。是，执行4。否，执行6。出现此告警时

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垃圾回收器是内存回收的具体实现，JDK自带的垃圾回收器已经完成集成垃圾回收和清理算法，业务程序可以通过设置参数选择垃圾回收器，虚拟机用到的7种经典的垃圾回收器如下表。根据适用内存区域不同，JDK自带的垃圾回收器可分为新生代回收器和老年代回收器，两者可以配合使用。新生代回收器用于堆空间中新生代区域的垃圾回收，老年代回收器用于堆空间中老年代区

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对于参数的修改，Ambari基本都是在集群的网页上面修改即可，以Yarn组件为例，单击右边需要更改参数的组件Yarn，参数修改都是在对应组件的CONFIGS里面。修改配置的地方对应的就是在SETTING以及ADVANCED中，如下图所示。当要修改具体的参数的时候，主要分两种情况，第一种对于参数原本就在网页设置了初始值的，只需要在CONFI

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Atlas 300I 推理卡(型号 3010)适配操作系统如表1所示。请参考表2下载驱动和固件包。Atlas 300I 推理卡(型号 3010)软件包软件包类型软件包名称说明获取方式驱动包A300-3010-npu-driver_{version}_{os}-x86_64.runOS版本若为CentOS7.6，根据现场实际规划或部署的gc

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鲲鹏性能分析工具由三个子工具组成，分别为：系统性能分析、Java性能分析和诊断调试。系统性能分析是针对基于鲲鹏的服务器的性能分析工具，能收集服务器的处理器硬件、操作系统、进程/线程、函数等各层次的性能数据，分析系统性能指标，定位到系统瓶颈点及热点函数，并给出优化建议。该工具可以辅助用户快速定位和处理软件性能问题。Java性能分析是针对基于

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Java程序未符合业务执行，程序挂死。定位思路如图1所示。同等条件下x86是否存在挂死问题。增大内存参数能否复现问题。根据以上两步排除是否代码逻辑导致的缺陷问题。问题现象：某软件移植到鲲鹏服务器后，压测3小时多可用内存耗尽，鲲鹏上服务主进程挂死，但x86下压测8小时无异常。定位过程：x86下运行稳定，无内存泄漏问题，鲲鹏与x86使用相同的

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CarbonData的性能与配置参数相关，本章节提供了能够提升性能的相关配置介绍。用于CarbonData查询的配置介绍，详情请参见表1和表2。用于CarbonData数据加载的配置参数，详情请参见表3、表4和表5。用于CarbonData数据加载和数据查询的配置参数，详情请参见表6。

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