图像的噪声分类（二）

前言：前面一篇文章讲了关于图像噪声的相关分类，链接如下：

图像噪声的特点以及分类（一）

1、从高低频分类

噪声有很多种分类方法，比如从频率上分，可以分为高频，中频，低频噪声

2、从色彩空间分类

从色彩空间上分，可以分为luma noise亮度噪声与chroma noise彩色噪声。

chroma即色度，色彩饱和度的意思。

3、从时态上分类

可以分为fix pattern noise（FPN 即固定模式噪声）与temporal noise。

• Fix pattern noise 与时间无关，表现上看就是噪声幅度不随时间变化。
• Temporal noise是随时间变化，在低光下录制的视频中不断变化的细小信号就是temporal noise。

也有的分法把fix pattern noise定义为在图像行或者列存在的一条条的噪声，如下图所示。

这样，根据FPN噪声形成机制，分为行FPN和列FPN，

去除FPN噪声的过程就称之为：FPN校正。

Temporal noise视觉上是一种高频噪声。