时序预测 | MATLAB实现RNN(循环神经网络)时间序列预测
RNN基本介绍
传统神经网络的结构比较简单：输入层 – 隐藏层 – 输出层。
RNN 跟传统神经网络最大的区别在于每次都会将前一次的输出结果，带到下一次的隐藏层中，一起训练。如下图所示：
RNN 的缺点也比较明显,短期的记忆影响较大，
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传统神经网络的结构比较简单：输入层 – 隐藏层 – 输出层。
RNN 跟传统神经网络最大的区别在于每次都会将前一次的输出结果，带到下一次的隐藏层中，一起训练。如下图所示：
RNN 的缺点也比较明显,短期的记忆影响较大，