spark mllib的优缺点分析

spark提供了很多机器学习库，我们只需要填入数据，设置参数就可以用了。使用起来非常方便。

另外一方面，由于它把所有的东西都写到了内部，我们无法修改其实现过程。要想修改里面的某个环节，还的修改源码，重新编译。

比如kmeans算法，如果没有特殊需求，很方便。但是spark内部使用的两个向量间的距离是欧式距离。如果你想改为余弦或者马氏距离，就的重新编译源码了。

spark里面的机器学习库都是一些经典的算法，这些代码网上也好找。这些代码使用起来叫麻烦，但是很灵活。

spark有一个很大的优势，那就是rdd。模型的训练完全是并行的。