1. 检查tensorflow官网安装条件（需要翻墙）：
注意cuda和cudnn版本最好严格按照官网要求安装，若是安装其他版本，可能会跟tensorflow不兼容。
2. 安装ubuntu16.04 LTS桌面版。
（1）下载
ubuntu官网默认下载的是最新版的系统，即18.04 LTS。16.04可以在这里下载。
（2）刻盘
在windows下刻盘，参照这里。
（3）安装
官网有详细指引。
3. 安装cuda9.0
（1）下载
根据自己系统，选择相应版本。
（2）安装
这里有个安装类型，强烈建议选择deb方式安装，runfile方式安装非常复杂，需要禁用nouveau，安装过程可能会出现各种问题。deb几乎不会出现什么问题。安装过程如下：
patch安装方式：
deb安装虽然简单，但是自己安装时还是出现了一个问题: your systen has uefi secure boot enabled, 这个需要disable。（这个问题是个个例，本人后面在其他电脑安装时没遇到该问题）
解决方法：开机时按F2或者del进入bios界面，然后把Windows UEFI模式改为其他操作系统。
4. 安装cudnn7.0
从官网下载，这个需要注册。网站响应巨慢，请耐心等待。
下载上图红框中的压缩包cudnn-9.0-linux-x64-v7.solitairetheme8（下载deb也行，但是解压出来位置比较难找），这个solitairetheme8后缀的文件解压方式和一般的tar文件是一样的。
安装完后，将cuda路径加入到系统环境变量/etc/profile中：
然后重启电脑。
5. 安装tensorflow1.8.0
（1）选择安装方式
对比了一下发现pip安装好像比较省事，就选了这种方式安装了。
注意：ubuntu16.04是自带python2.7的，如果想用python3.n，直接安装就行，但是后面需要再设置一下默认的python和pip版本。
sudo apt-get install python3-pip python3-dev # for Python 3.
（2）设置默认python和pip版本
在~/.bashrc（用户级）或者/etc/profile（系统级）中添加以下两行就行：
alias python=python3.5.2
alias pip=pip3
（3）验证tensorflow安装结果：
