深度学习------不同方法实现resnet-18、resnet34

本博客通过tensorflow实现resnet18和resnet34模型，对于resnet模型有不同的写法，包括，sequence模型、类封装、自定义函数，而本博客主要用自定义函数和类封装实现resnet18和34，代码和图如下：
请添加图片描述
本博客主要用的cifar10数据集，图片大小是32x32x3,训练模型精度不是很好，有待改进一下继续提高精度。流程图如下：
在这里插入图片描述

1. resnet-18

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Conv2D,MaxPooling2D,Flatten
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