视频检测分割--Deep Feature Flow for Video Recognition

Deep Feature Flow for Video Recognition 
CVPR2017 
Code: https://github.com/msracver/Deep-Feature-Flow

基于单帧的目标检测和分割已经做的比较成熟，但是基于视频的目标检测和分割目前还是有问题的，最主要的问题就是直接将单帧的算法用于视频，计算量比较大，做不到实时。这里我们只对关键帧计算CNN特征提取，然后通过一个 flow field 将关键帧的CNN特征 propagate 其他帧去，避免了每一帧使用CNN网络提取 特征图。 flow field 的计算量相对较小， 尤其是 FlowNet2.0 的提出。

Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection

Feature Aggregation这篇工作是提高特征的表征能力的。

Towards High Performance Video Object Detection -CVPR 2018

基于上述两篇论文进一步减少计算量和加强特征表达能力。

Towards High Performance Video Object Detection for Mobiles

Fully Motion-Aware Network for Video Object Detection