public classMatchTemplate {private final static String path=System.getProperty("user.dir")+"\\line.png";static{
platformUtils.loadLibraries();
}public static voidmain(String[] args) {//待匹配图片
Mat src = Imgcodecs.imread("template.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
Mat src_img=src.clone();//获取匹配模板
Mat template = Imgcodecs.imread("test.png",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);/*** TM_SQDIFF = 0, 平方差匹配法，最好的匹配为0，值越大匹配越差
* TM_SQDIFF_NORMED = 1,归一化平方差匹配法
* TM_CCORR = 2,相关匹配法，采用乘法操作，数值越大表明匹配越好
* TM_CCORR_NORMED = 3,归一化相关匹配法
* TM_CCOEFF = 4,相关系数匹配法，最好的匹配为1，-1表示最差的匹配
* TM_CCOEFF_NORMED = 5;归一化相关系数匹配法*/
int method =Imgproc.TM_CCORR_NORMED;//创建32位模板匹配结果Mat
Mat result=newMat(src.rows(),src.cols(),CvType.CV_32FC1);/** 将模板与重叠的图像区域进行比较。
* @param image运行搜索的图像。 它必须是8位或32位浮点。
* @param templ搜索的模板。 它必须不大于源图像并且具有相同的数据类型。
* @param result比较结果图。 它必须是单通道32位浮点。 如果image是(W * H)并且templ是(w * h)，则结果是((W-w + 1)*(H-h + 1))。
* @param方法用于指定比较方法的参数，请参阅默认情况下未设置的#TemplateMatchModes。
* 当前，仅支持#TM_SQDIFF和#TM_CCORR_NORMED方法。*/Imgproc.matchTemplate(src, template, result, method);//归一化 详见https://blog.csdn.net/ren365880/article/details/103923813
Core.normalize(result, result,0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, newMat());//获取模板匹配结果 minMaxLoc寻找矩阵(一维数组当作向量,用Mat定义) 中最小值和最大值的位置.
Core.MinMaxLocResult mmr =Core.minMaxLoc(result);//绘制匹配到的结果 不同的参数对结果的定义不同
doublex,y;if (method==Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED || method==Imgproc.TM_SQDIFF) {
x=mmr.minLoc.x;
y=mmr.minLoc.y;
}else{
x=mmr.maxLoc.x;
y=mmr.maxLoc.y;
}/** 函数rectangle绘制一个矩形轮廓或一个填充的矩形，其两个相对角为pt1和pt2。
* @param img图片。
* @param pt1矩形的顶点。
* @param pt2与pt1相反的矩形的顶点。
* @param color矩形的颜色或亮度(灰度图像)。
* @param thickness组成矩形的线的粗细。 负值(如#FILLED)表示该函数必须绘制一个填充的矩形。
* @param lineType线的类型。 请参阅https://blog.csdn.net/ren365880/article/details/103952856*/
//Imgproc.rectangle(src,new Point(x,y),new Point(x+template.cols(),y+template.rows()),new Scalar( 0, 0, 255),2,Imgproc.LINE_AA);
Imgproc.rectangle(src,new Point(x,y),new Point(x+template.cols(),y+template.rows()),new Scalar(0,0,255),2);
HighGui.imshow("模板匹配结果", src);
HighGui.imshow("模板", template);
HighGui.imshow("原图像", src_img);
HighGui.waitKey();
}
}