?统一使用 YOLOv5 代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
?本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含
【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制】、【数据增强部分】、【标签分配策略】、【激活函数】等各个部分。对于这块有疑问的，可以在评论区提出，或者私信CSDN。?
???YOLO系列 + HorNet系列 应用为 CSDN芒果汁没有芒果 首发更新内容！！！
本篇是《HorNet 递归门控卷积结构?》的修改 演示
使用YOLOv5网络?作为示范，可以无缝加入到 YOLOv7、YOLOX、YOLOR、YOLOv4、Scaled_YOLOv4、YOLOv3等一系列YOLO算法模块
更新
???更新：新增YOLO中加入 C3HB ? 结构，参数量和计算量微涨
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