先啰嗦一下，热热身
在工作中，我们常见到数据库中的数据类型主要为char,varchar,text等，但是有时我们也会用blob格式来存储语音文件或者图像文件，在网上找了很多，都没找到合适的办法，只好自己开发一个。
存入数据库中的图像，我们要读取出来，有两种方式：
1、数据库管理工具navicat。使用这个工具时简单方便，不需要懂编程，入门难度较低，但是当需要导出1000个人的图像时，如果一个个导出，需要花费很大的时间成本，如果懂得写SQL 语句，那就方便许多。
2、python。python这个工具确实很方便，可以处理很多事情。
有这么一个场景，我的数据库中保存有整个市的人口图像数据，现在A单位因业务需要，要导出指定的10000个人的图像数据用于办理证件。A单位提供了一份名字、身份证号的清单给我，我需要帮他们导出这些人的图像。
来真的了，盘它
针对以上需求，我写了一个python程序导出部分数据库中的前10个人是图像，存成jpg格式到本地文件夹，指定对象的部分程序不是很难，不打算写了。
NO BB,show me the code
import psycopg2
import matplotlib.pyplot as plt
conn=psycopg2.connect(database='db',user='postgres',password='pw',host='10.120.10.11',port='5432')
cursor=conn.cursor()
cursor.execute("select gmsfhm,picture from gg_gaj_rk_picture limit 10")
data=cursor.fetchall()
conn.commit()
数据量比较大，处理要很长时间，读出来的数据有两列：
gmsfhm：身份证号码
picture：图像数据
读完数据后，我们接下来就开始写程序写到本地文件夹了
show the code again
for i in range(len(data)):
f=open(r'C:\Users\lenovo\Desktop\piture\%s.jpg'%data[i][0],'wb')
f.write(data[i][1].tobytes())
好了，又学会了一种处理数据的办法，觉得OK的点个赞吧！！！
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