python学习——可视化学习之pyecharts堡垒机显示不正常的问题

这个问题其实是因为在内网机器上,pyecharts的渲染资源访问不到,可以参考这个

https://github.com/pyecharts/pyecharts-assets

这里有一个非常重要的提醒,如果说你按照官网教程给静态资源的方法,确定在输入没有问题的情况下,进行了尝试还是不行,我的建议是,先重新启动jupyter,如果还不行就重启一下电脑就完了
更新:
这个玩意经常会出现,这次可以加载了,下次又没有了的情况,这个很正常,大家不要心态崩

pyecharts-assets
pyecharts-assets 提供了 pyecharts 的静态资源文件。

可通过 localhost-server 或者 notebook-server 启动本地服务。首先将项目下载到本地

通过 git clone

$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts-assets.git

或者直接下载压缩包

$ wget https://github.com/pyecharts/pyecharts-assets/archive/master.zip
Localhost-Server

启动服务器

$ cd pyecharts-assets
$ python -m http.server
设置 host

只需要在顶部声明 CurrentConfig.ONLINE_HOST 即可

from pyecharts.globals import CurrentConfig

CurrentConfig.ONLINE_HOST = "http://127.0.0.1:8000/assets/"

接下来所有图形的静态资源文件都会来自刚启动的服务器

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()
Notebook-Server

安装扩展插件

$ cd pyecharts-assets

安装并激活插件

$ jupyter nbextension install assets
$ jupyter nbextension enable assets/main

设置 host

只需要在顶部声明 CurrentConfig.ONLINE_HOST 即可

from pyecharts.globals import CurrentConfig, OnlineHostType

OnlineHostType.NOTEBOOK_HOST 默认值为 http://localhost:8888/nbextensions/assets/

CurrentConfig.ONLINE_HOST = OnlineHostType.NOTEBOOK_HOST

接下来所有图形的静态资源文件都会来自刚启动的服务器

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()

这是一个官网上的方法,笔者还尝试了另外两种方法可以作为参考,当然仍然还是需要上述的静态资源文件,但是可以使用绝对路径进行引入,举个例子,假如我的pyecharts的静态资源路径是:
/home/xxx/pyecharts-assets/
那我就可以:

from pyecharts.globals import CurrentConfig

CurrentConfig.ONLINE_HOST = "/home/xxx/pyecharts-assets/assets/"

这样生成的html文件或者说我在jupyter里render的对象
然后可以直接使用html魔法命令把js文件导入进去
这样的话还可以使用更多的html的标签工具来增强jupyter的性能:
如何在jupyter notebook中运行javascript和HTML代码


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