python圆形填充_cv2.drawContours（） - 在字符内部填充圆圈（Python，OpenCV）

正如@Silencer所建议的那样，我使用他发布的代码here来绘制图像中数字的轮廓 . 在某些时候，使用像 0,6,8,9 这样的数字我看到他们的内部轮廓(圆圈)也被填充了 . 我怎么能阻止这个？是否有为cv2.drawContours()设置的最小/最大动作区域，所以我可以排除内部区域？

我试图传递 cv2.RETR_EXTERNAL 但是使用此参数只考虑整个外部区域 .

代码是这样的(再次，感谢Silencer . 几个月来一直在搜索...)：

import numpy as np

import cv2

im = cv2.imread('imgs\\2.png')

imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0)

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

#contours.sort(key=lambda x: int(x.split('.')[0]))

for i, cnts in enumerate(contours):

## this contour is a 3D numpy array

cnt = contours[i]

res = cv2.drawContours(im, [cnt], 0, (255, 0, 0), 1)

cv2.imwrite("contours.png", res)

'''

## Method 1: crop the region

x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)

croped = res[y:y+h, x:x+w]

cv2.imwrite("cnts\\croped{}.png".format(i), croped)

'''

## Method 2: draw on blank

# get the 0-indexed coords

offset = cnt.min(axis=0)

cnt = cnt - cnt.min(axis=0)

max_xy = cnt.max(axis=0) + 1

w, h = max_xy[0][0], max_xy[0][1]

# draw on blank

canvas = np.ones((h, w, 3), np.uint8) * 255

cv2.drawContours(canvas, [cnt], -1, (0, 0, 0), -1)

#if h > 15 and w < 60:

cv2.imwrite("cnts\\canvas{}.png".format(i), canvas)

我工作的主要形象..

谢谢

UPDATE

我在下面实现了Fiver答案，结果如下：

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread('img.png')

img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

img_v = img_hsv[:, :, 2]

ret, thresh = cv2.threshold(~img_v, 127, 255, 0)

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for i, c in enumerate(contours):

tmp_img = np.zeros(img_v.shape, dtype=np.uint8)

res = cv2.drawContours(tmp_img, [c], -1, 255, cv2.FILLED)

tmp_img = np.bitwise_and(tmp_img, ~img_v)

ret, inverted = cv2.threshold(tmp_img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

cnt = contours[i]

x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)

cropped = inverted[y:y + h, x:x + w]

cv2.imwrite("roi{}.png".format(i), cropped)