1、如何查看matlab训练后的神经网络结构?
如果是bp网络的话，有两个传递函数，表示是
1、输入层到隐含层的传递函数
2、隐含层到输出层的传递函数
这样看：
net.layers{1}.transferfcn
net.layers{2}.transferfcn
给满分把！
谷歌人工智能写作项目：小发猫
2、如何看MATLAB运行神经网络的结果
如何看MATLAB运行神经网络的结果
从图中Neural
Network可以看出，你的网络结构是两个隐含层，2-3-1-1结构的网络，算法是traindm，显示出来的误差变化为均方误差值mse神经网络训练结果图在哪看。经过482次迭代循环完成训练，耗时5秒。相同计算精度的话，训练次数越少，耗时越短，网络结构越优秀。达到设定的网络精度0.001的时候，误差下降梯度为0.0046，远大于默认的1e-5，说明此时的网络误差仍在快速下降，所以可以把训练精度目标再提高一些，比如设为0.0001或者1e-5。
3、Matlab BP神经网络训练图结果怎么看，不会看
1、Redis和Memcached都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过Memcached还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等；
2、Redis不仅仅支持简单的K/V类型的数据，同时还提供List，Set，Hash等数据结构的存储；
3、虚拟内存–Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的Value 交换到磁盘；
4、神经网络经过训练后如何查看训练出来的函数？matlab的
用net.iw{1,1}函数输出权值矩阵，按列求平均算出各个变量的权重。你去中国知网搜索
bp神经网络高等学校标准学费，记得是有这么的相关文献的！
5、Matlab中BP神经网络训练图看不懂，萌新急求大神指点。
问题就是测试集上表现不好，训练集上（train）的最小均方误差看上去收敛了，然鹅测试集上的（test）
6、python深度学习中经过卷积神经网络训练后的输出怎样查看
这两个概念实际上是互相交叉的，例如，卷积神经网络（Convolutional neural networks，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网（Deep Belief Nets，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器学习模型。