卷积神经网络中的channel的理解

【CNN】理解卷积神经网络中的通道 channel_scxyz的博客-CSDN博客_cnn通道在深度学习的算法学习中，都会提到 channels 这个概念。在一般的深度学习框架的 conv2d 中，如 tensorflow 、mxnet ，channels 都是必填的一个参数。channels 该如何理解？先看一看不同框架中的解释文档。首先，是 tensorflow 中给出的，对于输入样本中 channels 的含义。一般的RGB图片，channels 数量是 3 （红、绿、蓝）...https://blog.csdn.net/sscc_learning/article/details/79814146        通道数channels就是本次卷积中卷积核filter的数量，本层的输出通道数out_channels等于下一层的输入通道数in_channels。