numpy合并array

import numpy as np

a = np.ones((3))
b = np.array([1, 2, 3])
# vertical stack本身属于一种上下合并，即对括号中的两个整体进行对应操作。
c = np.vstack((a, b))
print(a.shape)
print(a)
# 左右合并
c = np.hstack((a, b))

# np.newaxis() 矩阵转置
print(a[np.newaxis, :])
# [[1 1 1]]

print(a[np.newaxis, :].shape)
# (1,3)

print(a[:, np.newaxis])
"""
[[1]
[1]
[1]]
"""

print(a[:, np.newaxis].shape)
# (3,1)
# np.concatenate() 合并多个数组 axis参数很好的控制了矩阵的纵向或是横向打印0代表横，1代表纵
C = np.concatenate((a, b, b, a), axis=0)

print(C)