python按行读取文件效率高吗_Python按行读取文件的简单实现方法

1：readline()

file = open("sample.txt")

while 1:

line = file.readline()

if not line:

break

pass # do something

file.close()

一行一行得从文件读数据，显然比较慢；

不过很省内存；

测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；

2：fileinput

import fileinput

for line in fileinput.input("sample.txt"):

pass

写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多；

3：readlines()

file = open("sample.txt")

while 1:

lines = file.readlines(100000)

if not lines:

break

for line in lines:

pass # do something

file.close()

用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！

4：文件迭代器

每次只读取和显示一行，读取大文件时应该这样：

file = open("sample.txt")

for line in file:

pass # do something

file.close()

以上就是小编为大家带来的Python按行读取文件的简单实现方法全部内容了，希望大家多多支持聚米学院~