pyqt5 捕获异常确保程序不退出_python基础 | 条件 循环 异常 断言

图|一张顾巷

文|一张顾巷

条件判断

条件判断就是 根据一条或多条条件的执行结果(True/False) 来决定执行对应区域的代码。 //条件判断三巨头//

三巨头：if、else、elif

含义就是字面意思，不多加赘述了。示例如下：

# 单分支(只有一个if)，如果代码块只有一条语句，可以和if语句写到一行company = 'i-search'    print("所属公司为艺赛旗")    # 双分支(if-else)sex = "女"if sex == '男':    print("一枚男娃娃")else:    print("一枚女娃娃") # 多分支(if-elif-else)age= 26if 0 <= age< 18:    print("未成年！")elif 18 <= age    print("大好年华，造作呀！")elif 25 <= age< 60:    print("中年社畜！")else:    print("脱离苦海！")        # 运行结果如下：所属公司为艺赛一枚女娃娃中年社畜！

// 条件表达式 //

一个 简化版的 if-else ，常在赋值时使用。 以“将两个值中较大值赋值给一个变量”为例。示例如下：

a, b = 1, 2c = a if a > b else bprint('c = %d' % c)# 输出结果如下c = 2

循环

// for循环 // 当我们需要重复执行某行或某个代码块的时候可以使用循环。 举个栗子? ： 若不使用循环结构计算1加到100，你可能会写出这样的代码：

sum = 1 + 2 + 3 + 4 +... + 100 

如果要你加到1000，或者10000呢？光枚举就可能写满一本书，繁琐且不实际。 如果有了循环，你只需下面这样一段代码：

sum = 0for i in range(1,101):    sum += iprint("输出1-100的求和结果:" % sum)# 运行结果如下：输出1-100的求和结果：5050

// while循环 //

另外一种循环结构while。

把上面for循环的示例改为while循环：

sum = 0index = 1while index <= 100:    sum += index    index += 1print("输出1-100的求和结果:" % sum)# 运行结果如下：输出1-100的求和结果：5050

如果while后的判断条件返回值为True，执行循环体中的代码，否则退出循环。可以搭配else一起使用，当循环执行完后执行某段代码，可选但非必须，for循环也可以用else。

// 循环控制姐妹花 //

python为我们提供了两个循环控制关键字  break 和 continue  。二者区别就是break会终止循环，continue不终止循环。 break 用于 终止整个循环 ，示例如下：

for i in range(7):    if i == 2:        break      print(i) # 运行结果如下：01 

continue ： 跳过本次循环，执行下一次循环 ，示例如下：

for i in range(7):    if i == 2:        continue    print(i)    # 运行结果如下：013456    

// 循环嵌套 //

循环嵌套就是 循环里面有另一个循环。 举个最经典的例子，打印9*9乘法表，示例如下：

print("打印九九乘法表：")i = 1while i <= 9:    j = 1    while j <= i:        print('%d * %d = %d' % (i, j, i * j), end='\t')        j += 1    print()    i += 1# 运行结果如下：打印九九乘法表：1 * 1 = 1 2 * 1 = 2   2 * 2 = 4 3 * 1 = 3   3 * 2 = 6   3 * 3 = 9 4 * 1 = 4   4 * 2 = 8   4 * 3 = 12  4 * 4 = 16 5 * 1 = 5   5 * 2 = 10  5 * 3 = 15  5 * 4 = 20  5 * 5 = 25 6 * 1 = 6   6 * 2 = 12  6 * 3 = 18  6 * 4 = 24  6 * 5 = 30  6 * 6 = 36 7 * 1 = 7   7 * 2 = 14  7 * 3 = 21  7 * 4 = 28  7 * 5 = 35  7 * 6 = 42  7 * 7 = 49 8 * 1 = 8   8 * 2 = 16  8 * 3 = 24  8 * 4 = 32  8 * 5 = 40  8 * 6 = 48  8 * 7 = 56  8 * 8 = 64 9 * 1 = 9   9 * 2 = 18  9 * 3 = 27  9 * 4 = 36  9 * 5 = 45  9 * 6 = 54  9 * 7 = 63  9 * 8 = 72  9 * 9 = 81

// 死循环 //

死循环就是由于程序的逻辑问题，导致循环结构中的代码块一直执行， 循环的条件永远为True ， 导致无法跳出循环，所以写代码的时候需要调试，确保程序的逻辑正确性。 当然，死循环也不是一无是处的， 在执行一些 轮询操作 时经常用到，等满足某个条件再break退出这个循环。

异常

了解异常前，先要区分下 语法错误与运行时异常

语法错误：连编译器都过不了的错误，如if后漏掉冒号: 程序都跑不起来；

运行时错误：程序运行后，因为程序的业务逻辑问题引起的程序崩溃，比如除以0；

// 常见异常 // Exception类 是所有异常类的父类，又称万能异常，可以用于捕获任何异常！Python中的常见异常如下表所示：

异常	描述信息
AssertionError	断言语句失败
AttributeError	尝试访问未知的对象属性
IndexError	索引超出序列的范围
keyError	字典中查找一个不存在的Key
NameError	尝试访问一个不存在的变量
OSError	操作系统产生的异常，比如FileNotFoundError
SyntaxError	Python语法错误
TypeError	不同类型间的无效操作
ZeroDivisionError	除数为0
IOError	输入输出错误
ValueError	函数传参类型错误

// 异常捕获 // Python中为我们提供了两组语句用于异常捕获，try-expect-else 和 try-finally。 六种常见的使用： ① ： try捕获了异常，直接丢给except后的代码处理

try:    result = 1 / 0except:    print("捕获到异常了!")# 运行结果如下：捕获到异常了!

② ： 捕获特定类型

try:    result = 1 / 0except ZeroDivisionError:    print("捕获到除数为零的错误")# 运行结果如下：捕获到除数为零的错误

③ ： 针对不同的异常设置多个except

try:    sum = 1 + '2'    result = 1 / 0except TypeError as reason:    print("类型出错：" + str(reason))except ZeroDivisionError as reason:    print("除数为0：" + str(reason))# 运行结果如下：类型出错：unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

④ ： 对多个异常统一处理

try:    result = 1 / 0    sum = 1 + '2'except (TypeError, ZeroDivisionError) as reason:    print(str(reason))# 运行结果如下：division by zero

⑤ ： 当没有检测到异常时才执行的代码块，可以用else

try:    result = 4 / 2except ZeroDivisionError as reason:    print(str(reason))else:    print("没有发生异常，输出结果：%d" % result)# 运行结果如下：没有发生异常，输出结果：2

⑥ ： 无论是否发生异常都会执行的一段代码块

try:    result = 4 / 2except ZeroDivisionError as reason:    print(str(reason))else:    print("没有发生异常，输出结果：%d" % result)finally:    print("无论是否发生异常都会执行～")# 运行结果如下：没有发生异常，输出结果：2无论是否发生异常都会执行～

// 异常抛出 //

Python为我们提供的都是异常都是在特定条件下才会触发的。而在一些特定的场景，某些操作可能会引起我们的业务异常，

比如让用户输入一串手机号码，手机号码由一串0-9的数字构成，而如果用户输入了其他字符，显然是不合理的。

我们可以通过正则对输入的手机号码进行校验，如果是手机号码就打印出来，不是的话则利用Python提供的 raise关键字 显式抛出一个ValueError异常。示例如下：

import re# 注：这段正则你只需要知道是用来匹配电话号码的，正则详细讲解见上上期phone_compile =re.compile(r'(?)number = input("请输入一串手机号码：")if phone_compile.match(number) is not None:    print("您输入的手机号码是：%s" % number)else:    raise ValueError# 运行结果如下：请输入一串手机号码：123456787Traceback (most recent call last):  File "G:/okfuGit/demo.py", line 12, in     raise ValueErrorValueError

// 自定义异常 //

上面通过raise关键字显式的抛出了一个内置的ValueError异常。如果程序里除了这个号码验证还有邮箱验证，我们又抛出一个这样的异常的话，会不利于异常的定位，异常是哪个地方引起的？

对此，我们可以自定义异常，根据不同的错误抛出对应的异常。我们自定义一个非手机号码异常，代码示例如下：

# 自定义异常class PhoneNumberException(Exception):    def __init__(self, message):        Exception.__init__(self)        self.message = messageif __name__ == '__main__':    phone_compile = re.compile(r'(?)    number = input("请输入一串手机号码：")    if phone_compile.match(number) is not None:        print("您输入的手机号码是：%s" % number)    else:        raise PhoneNumberException("非法的手机号码！")# 运行结果如下：请输入一串手机号码：1234Traceback (most recent call last):  File "G:/okfuGit/demo.py", line 19, in     raise PhoneNumberException("非法的手机号码！")__main__.PhoneNumberException

// sys.exc_info()函数 //

除了前面介绍的获取异常信息的方式外，还可以通过sys模块里的exc_info()函数来获得，使用代码示例如下：

import systry:    result = 1 / 0except:    tuple_exception = sys.exc_info()# 输出结果依次是：异常类，类示例，跟踪记录对象for i in tuple_exception:    print(i)# 运行结果如下：'ZeroDivisionError'>division by zeroobject at 0x000001E079360288>

断言

当 assert关键字 后面的判断条件为假时，程序自动崩溃并抛出AssertionErro异常。一般测试程序时用到：需要 确保某个条件为真程序才能正常工作 的时候使用。需与异常进行区分：

• 异常处理：用于对程序发生异常情况的处理，以增加程序健壮性和容错性。

• 断言：用来检查非法情况，以帮助开发者快速定位问题位置。

Python中关于断言assert的常见用法有两种：

• assert 判断条件：如果判断条件为false，就raise一个AssertionError。

• assert 判断条件，异常描述：如果判断条件为false，就raise一个带描述信息的AssertionError。

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