摘要：
许多物联网系统是数据密集型的，用于监控关键系统的故障检测和诊断。大量数据源源不断地从监控系统中的大量传感器中出来。因此，我们需要考虑如何存储和管理这些数据。现有的时间序列数据库（TSDB）可用于监控数据存储，但它们没有很好的模型来描述存储在数据库中的数据流。在本文中，我们为监控数据流（时间序列数据）的规范开发了一个语义模型，即哪个传感器生成了数据流，传感器正在监控哪个实体的哪个度量，实体与实体的关系是什么？系统中的其他实体，数据流使用哪个度量单位等。我们还开发了一个工具套件，SE-TSDB，可以在现有 TSDB 之上运行，以帮助建立数据流的语义规范并启用基于语义的数据检索。借助我们用于监控数据的语义模型和我们的 SE-TSDB 工具套件，用户可以检索可以从语义中自动导出的不存在的数据流。用户还可以在不知道数据流的位置的情况下检索数据流。基于语义的检索在大规模集成的 IoT-Edge-Cloud 系统中尤为重要，因为其数据量庞大，可能存储数据的计算和 IoT 设备数量庞大，以及数据迁移和演化的动态性。通过更好的数据语义，可以更有效地跟踪和灵活检索数据流，以帮助随时随地进行及时的数据分析和控制决策。
一、介绍
由于近年来物联网技术的快速发展，许多系统已经结合物联网来改善其系统操作。智能家居、智能建筑、智能城市、智能星球、智能农场、智能农业、智能工厂、智能制造、智能工业、智能停车、智能交通、智能电网等物联网系统稳步开发部署。物联网系统的一个主要用途是监测、故障
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