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OpenCV3和OpenCV2大同小异，图片的读取，通过函数cv::imread()来实现的；显示通过函数cv::imshow()来实现；而保存则通过cv::imwrite()来实现。
1、图片的读取，通过函数cv::imread()读取。
第一个参数为图片文件的相对路径或绝对路径(注意：路径一定要正确，同时也要确保文件的格式正确)；
第二个参数为flag，cv::imread()支持的flag有:
cv::IMREAD_COLOR(总是读取到三通道数组中)、
cv::IMREAD_GRAYSCALE(读取到单通道数组中)、
cv::IMREAD_ANYCOLOR(读取的通道由具体的文件决定，最高3通道)、
cv::IMREAD_ANYDEPTH(允许读取超过深度超过8位的图像)、
cv::IMREAD_UNCHANGED(完全按照文件的原有形式进行读取)、
默认情况下读取3通道。
cv::Mat cv::imread(
conststring& filename,// Input filename
intflags = cv::IMREAD_COLOR// Flags set how to interpret file
);
2、图片的显示使用的是cv::imshow()函数。
第一个参数为窗口的名称，第二个参数为要显示的图片文件，也可以通过函数cv::namedWindow()先创建一个窗口供cv::imshow()使用。
voidcv::imshow(
conststring& name,// Handle used to identify window
cv::InputArray image // Image to display in window
);
3、图片的保存，通过cv::imwrite()函数来实现。其中，第一个参数为保存目标文件的路径名称，图片的类型通过路径的后缀进行标识，opencv3支持写图片的类型有:
“.jpg”或“.jpeg”：基线JPEG；8位，单通道或3通道输入。
“.jp2”:JPEG2000；8位或16位，单通道或3通道输入。
“.tiff”或“tif”：TIFF；8位或16位，单通道、3通道或4通道输入。
“.png”：PNG；8位或16位，单通道、3通道或4通道输入。
“.bmp”：BMP；8位，单通道、3通道或4通道输入。
“.ppm”或“pgm”:NetPBM；8位，单通道(PGM)或3通道(PPM)。
第二个参数，是图像数据输入，注意与写图片的类型匹配。
第三个参数，可选，用于参数化的类型，opencv3中支持的params如下：
cv::IMWRITE_JPG_QUALITY：表示JPEG的质量，取值范围0-100，默认值为95；
cv::IMWRITE_PNG_COMPRESSION：PNG的压缩率(值越高压缩率越高)，取值范围0-9，默认值为3；
cv::IMWRITE_PXM_BINARY：使用二进制形式写PPM、PGM、PBM文件，取值0或1，默认值1；
boolcv::imwrite(
conststring& filename,// Input filename
cv::InputArray image, // Image to write to file
constvector& params = vector()// (Optional) for parameterized fmts
);
最后，为了显示保存的效果，使用了函数cvtColor将原图从BGR彩色空间变换为灰度空间中的图形(第三个变量表为flag，表示转换前后的形式)。
从上看我们可以看出，OpenCV2系列中的flag的风格为CV_XXXX，而在OpenCV3中flag的定义风格均变为cv::XXXX)。
实现的具体代码如下：
#include
intmain()
{
cv::Mat image, image_gray;
image = cv::imread("lenna.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
cv::imshow("lenna", image);
cv::cvtColor(image, image_gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::imwrite("lenna_gray.jpg", image_gray);
cv::waitKey(0);
return0;
}