Redis安装与使用

Redis 安装与使用

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Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

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Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

  • Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

  • Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

  • Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

数据结构

Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。

结构类型结构存储的值读写能力
String可以是字符串、整数或者浮点数对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement)
List一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串从链表的两端推入或者弹出元素；根据偏移量对链表进行修剪(trim)；读取单个或者多个元素；根据值来查找或者移除元素
Set包含字符串的无序收集器(unorderedcollection)，并且被包含的每个字符串都是独一无二的、各不相同添加、获取、移除单个元素；检查一个元素是否存在于某个集合中；计算交集、并集、差集；从集合里卖弄随机获取元素
Hash包含键值对的无序散列表添加、获取、移除单个键值对；获取所有键值对
Zset字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定添加、获取、删除单个元素；根据分值范围(range)或者成员来获取元素

Window 下安装

下载

下载地址：https://github.com/tporadowski/redis/releases

Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.msi文件。

安装

直接双击Redis-x64-xxx.msi文件安装即可。

修改密码

打开安装目录下的redis.windows-service.conf文件，在文档的 # requirepass foobared 后面增加一行requirepass 123456，即可配置访问密码为：123456。

重启Redis服务

SpringBoot中使用Redis

添加依赖包

在项目的pom.xml中添加如下：

<!-- Redis -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置Redis数据库连接

在application.yml中配置Redis数据库连接信息(application.properties的话自行修改)，如下：

spring:
  # Redis 配置
  redis:
      # Redis数据库索引（默认为0）
      database: 1
      # Redis服务器地址
      host: 127.0.0.1
      # Redis服务器连接端口
      port: 6379
      # Redis服务器连接密码（默认为空）
      password: 123456
      jedis:
          pool:
              # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
              max-active: 50
              # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
              max-wait: 3000
              # 连接池中的最大空闲连接
              max-idle: 100
              # 连接池中的最小空闲连接
              min-idle: 0
      # 连接超时时间（毫秒）
      timeout: 1200

Redis配置类

package com.example.demo.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * ---------------------------
 * Redis配置类 (RedisConfig)
 * ---------------------------
 * @author： ylh
 * ---------------------------
 */
@Configuration
@EnableCaching
@Slf4j
public class RedisConfig {

    private Duration timeToLive = Duration.ofDays(1);

    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(this.timeToLive)
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer()))
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager
                .builder(connectionFactory)
                .cacheDefaults(config)
                .transactionAware()
                .build();
        log.debug("自定义RedisCacheManager加载完成");
        return redisCacheManager;
    }

    @Bean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(keySerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(keySerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(valueSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(valueSerializer());
        log.debug("自定义RedisTemplate加载完成");
        return redisTemplate;

    }

    private RedisSerializer<String> keySerializer() {
        return new StringRedisSerializer();
    }
    private RedisSerializer<Object> valueSerializer() {
        return new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
    }

}

Redis工具类

将RedisTemplate实例包装成一个工具类，便于在代码中对Redis进行操作。

package com.example.demo.service;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * ---------------------------
 * 操作Redis的工具类 (RedisService)
 * ---------------------------
 * @author： ylh
 * ---------------------------
 */
@Component
public class RedisService {

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    //--------------------对key的操作--------------------

    /**
     * 给指定的key指定缓存失效时间
     *
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public Boolean expireKey(String key, long time) {
        if (time > 0) {
            return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
        }
        return false;
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public Long getExpireByKey(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public Boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    public void delKeys(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(Arrays.asList(key));
            }
        }
    }

    //--------------------对key的字符串操作--------------------

    /**
     * 普通字符串获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object getValue(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通字符串放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public void setValue(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 普通字符串放入并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     */
    public void setValue(String key, Object value, long time) {
        if (time > 0) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
        } else {
            setValue(key, value);
        }
    }

    /**
     * 普通字符串放入,值递增
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return 递增后的值
     */
    public Long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 普通字符串放入,值递减
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return 递减后的值
     */
    public Long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    //--------------------Map的操作--------------------

    /**
     * 根据hashKey获得hash,再根据key获得hash里的值
     *
     * @param hashKey hask的键 不能为null
     * @param key     键  不能为null
     * @return 值
     */
    public Object getValueByHashKey(String hashKey, String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(hashKey, key);
    }

    /**
     * 根据hashKey获得hash
     *
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> getHashByHashKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 根据key,将map里的值都放在hash里
     *
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    public void setHashByHashKey(String key, Map<String, Object> map) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
    }

    /**
     * 根据key,将map里的值都放在hash里,并设置时间
     *
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     */
    public void setHashByHashKey(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
        if (time > 0) {
            expireKey(key, time);
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param hashKey hask的键
     * @param key     键
     * @param value   值
     */
    public void setValueByHashKey(String hashKey, String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(hashKey, key, value);
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建,并设置时间
     *
     * @param hashKey hask的键
     * @param key     键
     * @param value   值
     * @param time    时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     */
    public void setValueByHashKey(String hashKey, String key, Object value, long time) {
        redisTemplate.opsForHash().put(hashKey, key, value);
        if (time > 0) {
            expireKey(hashKey, time);
        }

    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param hashKey hask的键 不能为null
     * @param key     键 可以使多个 不能为null
     */
    public Long delHashValue(String hashKey, Object... key) {
        return redisTemplate.opsForHash().delete(hashKey, key);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param hashKey hask的键 不能为null
     * @param key     键 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public Boolean hashHasKey(String hashKey, String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(hashKey, key);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param hashKey hask的键
     * @param key     键
     * @param by      要增加几(大于0)
     * @return 新增后的值
     */
    public Double hashValueIncr(String hashKey, String key, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(hashKey, key, by);
    }
​
    /**
     * hash递减
     *
     * @param hashKey hask的键
     * @param key     键
     * @param by      要减少几(小于0)
     * @return 递减后的值
     */
    public Double hashValueDecr(String hashKey, String key, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(hashKey, key, -by);
    }

    //--------------------对key的set(无序)的操作--------------------

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @param key 键
     * @return Set
     */
    public Set<Object> getSetByKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public Boolean setHasKey(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    set键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public Long setSetValue(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    set键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public Long setSetValue(String key, long time, Object... values) {
        Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        if (time > 0) {
            expireKey(key, time);
        }
        return count;
    }
    /**
     * 根据set的key获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return 长度
     */
    public Long getSetSizeByKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public Long setValueRemoveByKey(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
    }

    //--------------------对key的zset(有序集合)操作--------------------

    /**
     * 向zset插入数据的分值
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param score 分值
     */
    public Boolean setZsetValueAndScore(String key, Object value, double score) {
        return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return 长度
     */
    public Long getZsetSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public Long zSetRemoveByValue(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
    }

    //--------------------list操作,均为rightPush--------------------

    /**
     * 根据key获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始 0 是第一个元素
     * @param end   结束 -1代表所有值
     * @return 取出来的元素 总数 end-start+1
     */
    public List<Object> getListByKey(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return 长度
     */
    public Long getListSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().size(key);
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return 值
     */
    public Object getListValueByIndex(String key, long index) {
        return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public Long setList(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }

    /**
     * 将list放入缓存,并指定过期时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public Long setList(String key, Object value, long time) {
        if (time > 0) {
            expireKey(key, time);
        }
        return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }

    /**
     * 将list放入缓存,追加
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public Long setList(String key, List<Object> value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 将list放入缓存,追加
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public Long setList(String key, List<Object> value, long time) {
        if (time > 0) {
            expireKey(key, time);
        }
        return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     */
    public void updateListByIndex(String key, long index, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
    }

    /**
     * 移除等于value的N个值
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public Long removeListVale(String key, long count, Object value) {
        return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
    }

}

测试

写一个测试用例类来完成对Redis的读写:

package com.example.demo.redis;

import com.example.demo.service.RedisService;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

/**
 * ---------------------------
 * Redis测试类 (RedisTest)
 * ---------------------------
 * @author ylh
 * @date 2020-08-27 09:30:00
 * ---------------------------
 */
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)
public class RedisTest {

    @Autowired
    private RedisService redisService;

    /**
     * 初始化
     */
    @Before
    public void initialize() {
        // 存数据
        redisService.setValue("abc", "123456");
    }

    /**
     * 读取缓存数据
     */
    @Test
    public void testGetValue() {
        if (redisService.hasKey("abc")) {
            String value = redisService.getValue("abc").toString();
            System.out.println(value);
        } else {
            System.out.println("未读取到缓存");
        }
    }

}

运行之前，先指定配置文件，避免无法注入配置导致运行报错。

进入IDEA的Run/Debug 配置页，找到从左边的菜单列表中找到，Defaults --》Junit，然后在Configuration选项卡中的Environment variables中添加配置spring.profiles.active=local。

运行test方法后，控制台输出如下：

123456

可视化工具

可视化工具推荐：「Redis Desktop Manager」。

下载

链接：https://pan.baidu.com/s/195xQlQGIUZjE_7G_DTg8iA

提取码：7gn6

安装

点击下一步即可（注意更改安装目录）。

连接Redis服务器

打开软件：

即可看到刚才测试类存入的值：

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海底月是天上月，眼前人是心上人。

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